IT Trends/News
[ZDNet] "머스크 좀 말려줘"…美 SEC, 계속된 돌발발언 경고
# KeyPoint: 미국 증권거래위원회(SEC)가 ‘머스크의 입' 때문에 골머리를 앓고 있다. 소셜 미디어를 통해 연이어 증시에 영향을 미칠 돌발 발언을 쏟아내고 있기 때문이다. 양측은 2019년 4월 합의로 소송을 마무리 했다. 당시 합의에 따라 머스크는 원할 땐 언제든 트위터를 이용할 권리를 인정받았다. 다만 특정 사건이나 중요한 금융관련 결정과 관련된 내용일 경우엔 사전에 증거권법 전문 변호사의 승인을 받도록 했다. 그러나 합의 이후에도 일론 머스크의 ‘입’은 멈추지 않았다. 이후 2019년 8월부터 2020년 6월까지 세 차례에 걸쳐 일론 머스크에게 단호한 경고 서한을 보낸 사실을 확인했다고 보도했다. 합의한 지 불과 5개월 만에 “테슬라가 2019년엔 50만대 가량을 생산할 것”이라는 트윗을 ..
[ZDNet] 신분증부터 소유권까지...블록체인으로 증명하라
#KeyPoint: 기존 인터넷 네트워크 만으로 디지털 경제를 구현하는 데 한계가 있기에, 블록체인 기술은 디지털 경제의 부상과 함께 활용성을 재평가. 기존 인터넷은 사기나 위조에 취약했고, 신뢰를 확보하기 위해 복잡한 프로세스를 끼워넣어야 했다. 복잡성은 디지털 경제 확산에 걸림돌. 이에 반해 블록체인은 이런 문제를 쉽게 해결할 솔루션을 가지고 있음. 디지털신분증을 구현할 수 있는 '분산신원증명(DID)'과 디지털 소유권 증명서로 쓰이는 '대체불가능토큰(NFT)'. DID와 NFT 같은 블록체인 기반 권리 증명 기술을 이용하면 경제 생태계 참여자들이 자신의 자격과 소유를 증명가능. DID는 블록체인 같이 분산된 시스템을 활용해 개인이 자신의 신원 정보, 자격 정보 등을 인증받고, 필요할 때 검증 가능한..
[ZDNet] 마이크로소프트, 진짜 '입코딩' 시대 열었다
#KeyPoint: 인공지능(AI)을 활용해 자연어를 이해하고, 소스코드로 전환하는 기술을 공개 프로그래밍을 배우지 않은 사람도 개발에 참여하고, 전문개발자도 번거로운 코딩 작업을 줄여 생산성을 높일 수 있도록 지원한다는 계획. 온라인으로 개최한 개발자 컨퍼런스 ‘빌드 2021(Build 2021)’에서 자연어처리모델(NLP) GPT-3를 적용한 로우코드 프로그래밍 언어 파워FX를 발표(GPT-3를 적용해 자연어를 이해한 후 파워FX 코드로 전환.). 파워FX는 로우코드 서비스 파워플랫폼 전용 프로그래밍 언어(엑셀을 기반으로 해 함수를 사용하듯 애플리케이션 로직을 설정해 원하는 기능을 구현). #느낀점: GPT-2에 관심을 가졌을때도 자연어를 프로그래밍 언어로 변환해주는 서비스는 본 적 있었지만, 마이크..
[ZDNet] 코로나19 팬데믹으로 시작된 대한민국의 변화와 미래
# KeyPoint: 마스크 품귀로 생년에 맞는 요일제 판매, 홈쇼핑 5분 매진 사태. 원격근무 증가로 인한 오래된 가정용품 교체(+ IOT(Internet of Things, 사물인터넷)를 접목한 스마트홈). 홈짐 관련 용품 (바벨이나 덤벨, 요가 매트, 멀티랙 등 + 웨어러블 기기와 인공지능 운동코치) 배달앱을 결제할 수 있는 간편결제가 일상화. OTT 구독경제 서비스 (TV를 보는게 아니고 구독을 하는 시대.) 대면 접촉에 불안감을 느끼는 국민들로 인해 원격의료가 급부상. 주식은 3천선을 돌파했고 가상화폐도 급등. 비대면 콘텐츠에 대한 관심 높아지면서 메타버스 열풍. # 느낀점: 심하게 많이 느낀다. 이 모든 것을. 아마 주식을 시작하고 나서였다. 주식을 시작하니 경제에 관심이 생기고 세계 경제에도..
[ZDNet] 알파고 파워, 영국 프로축구에도 통할까
# KeyPoint: 알파고로 유명한 딥마인드가 프리미어리그 명문팀 리버풀과 함께 인공지능(AI)을 활용한 축구 전술 개발 작업에 착수했다. 리버풀은 2017년부터 2019년까지 모든 프리미어 리그 경기 데이터를 딥마인드에 제공. 센서와 GPD 추적기, 컴퓨터 비전 알고리즘 등을 활용해 선수들과 공의 모든 움직임을 추적. AI 기술을 활용해 이 데이터들을 분석할 경우 코치들은 만들어내지 못하는 공격 및 수비 패턴을 창출할 수도 있을 것으로 기대. 축구는 체스나 바둑과 달리 예측 불가 상황이 계속 펼쳐지기 때문에 딥마인드 연구자들에겐 자신들의 알고리즘을 실험해 볼 수 있는 매력적인 환경이 될 것으로 기대. 선수들이 특별한 상황에서 어떻게 대처할 지에 대한 모델을 구성. # 느낀점: 알파고(바둑, 지도학습)..