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[책리뷰] Git 교과서 : 도해와 실습으로 배우는 깃, 소스트리, 깃허브 활용법 (이호진)

# 읽게 된 계기: github사용에 있어 commit과 push만 하며 사용할 수 있다고 말하는 제 자신이 너무 부끄러웠다. 조금 더 다양한 명령어를 활용하여 진짜 버전관리를 할 수 있다고 말할 정도로 떳떳하게 활용하고 싶었으며, 조금 더 개발에 활력을 일으키고 싶었다. # 느낀점: 평소에 관련 내용에 대해 대략적으로 안다면 '그냥 찾아보면 되지'라는 생각으로 심도있게 공부하지 않았었다. 요즘 워낙 구글이 알려지다보니까 소위말하는 구글링만으로도 웬만한 정보를 찾아보기 쉬워졌고, 체계적으로 알지 못해도 검색만 하면 해당 내용을 준전문가 수준으로 사용할 수 있기 때문이다. Git도 마찬가지였다. 대충 평소에 사용하는 commit과 push정도만 잘 알고 있는 상태에서 버전을 관리하거나 취소하는 것과 같은 ..

[책리뷰] 잘 벌고 잘 쓰고 잘 관리하는 돈 버는 80가지 습관 (무천강)

# 읽게된 계기: 자기관리를 통해 버는 수입 외에 돈이 돈을 벌게 하고 싶다는 생각에 시작한 주식. 주식만으로는 시장이 위험해졌을 때 대처하기 힘들겠다는 생각이 들어서 자산관리에 관심을 갖게 되었다. 적은 돈일때 자산관리를 하며 시행착오를 겪는다면, 적은 돈으로 나의 돈 씀씀이나 습관을 파악하여 개선할 수 있을 것 같고, 이를 개선하여 분산 저축한다면 큰 돈을 관리함에 있어 실수하지 않을 것 같다는 생각이 들었다. 따라서 이 같은 돈 버는 습관에 대해 공부하여 전체적인 돈관리에 익숙하도록 만들 것이다. # KeyPoint: # 관련 조언: 돈이 돈을 낳게 하라: 자산을 가지고 더 많은 돈을 벌 수 있음. 사람에게는 두 개의 다리가 있지만 돈에는 네 개의 다리가 있다: 돈이 돈을 따르는 것이 빠름. 수입은..

[책리뷰] 거의 모든 인터넷의 역사 (정지훈)

# 읽게된 이유: 심심할 때 읽기에 편하게 부담없는 책인 것 같았으며, 모든 것이 웹으로 돌아가는 세상인 만큼 인터넷의 배경에 대해 알아보고 싶어서 읽었다. # KeyPoint: 제목처럼 인터넷의 역사와 관련된 세부사항까지 자세히 알려주는 서적. # 느낀점: 약간의 인터넷에 대한 기초를 알고 있는 분들이 어떻게 이런 기술을 개발하고 발전시킬 수 있었을까? 에 대한 해답을 주는 서적같다. 이 책의 특징은 기술을 발전시킨 인물들이 등장하여 모든 것에 대해 이해하려면 적어도 3번의 정독이 필요할 것 같지만, 한편으로는 다양한 인물에 대해 알지만 그들간의 교차점을 모르는 사람은 읽는 내내 흥미로울 것 같다. 독자는 후자에 속하는 사람으로 읽는 내내 인물들과 배경간의 복잡했던 관계가 정리되는 느낌을 받았다. 내용..

[책리뷰] CORONA DIVIDE 코로나 디바이드 (김정호)

# 읽게된 이유: 코로나가 우리 삶에 미친 영향을 다루는 책에서 '왜 미국과 중국을 표지로 사용했을까?' 라는 의문이 생겼으며, 이러한 경제 위기를 어떻게 헤쳐나가는지 정부의 방향을 알고 싶었다. 무엇보다 주식에 관심이 가니 경제에 눈이가고 자연스레 해외의 상황에도 공부하고 싶어져 틈틈히 읽고 싶었다. # KeyPoint: 모든 내용이 정치 경제적으로 참고해보면 좋은 내용이다. 1장 | 한 번도 경험해 보지 못한 세상 2장 | 열리는 바이든 시대 01. 미국인은 왜 바이든을 선택했나 02. 바이든의 시대, 내전을 걱정하는 이유 03. 바이든의 정책, 트럼프와 무엇이 다른가? 3장 | 디커플링, 갈라서는 세계 01. 친중-반중으로 갈라서는 세계 02. 디커플링, 두렵지만 피할 수 없는 선택 03. 미국의 ..

[책리뷰] KAKAO AI REPORT (카카오 AI 리포트 편집진)

# 읽게된 이유: 전공 공부하는 중간중간 자극을 받기 위해 자기전에 조금씩 읽을 수 있을만한 서적 같아서 # KeyPoint: 전반적인 AI의 교양적 내용과 이 AI를 활용한 기술들의 발전과정에 대해 다룸. 1장(AI란 무엇인가): AI의 역사를 일목요연하게 정리하며, 많은 이들이 궁금해하는 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 쉽게 소개. 인공지능계의 스타로 불리는 앤드류 응의 전망을 통해 새로운 시대에 대한 방향성도 검토. 2장(AI와 윤리): 인공지능 시대의 윤리를 다룬다. 유럽, 미국의 인공지능 규제 현황과 더불어 1940년대부터 지금까지의 ‘로봇 윤리’ 변천사. 3장(AI를 어떻게 배울 것인가): 현재 인공지능에서 가장 중요하게 다뤄지는 딥러닝을 비롯해 알파고를 탄생시킨 강화학습, 음성인식, 기계번..