AI

    [로봇신문] AI SW인재양성을 위해 올해 2626억원 투입 예상

    # KeyPoint : 2025년까지 약 1조원을 투자하는 'AI SW 핵심인재 10만명 양성계획' # 느낀점 : 나로써는 매우 좋은 소식이 아닐 수 없다. 물론 SW중심대학을 확충하는건,, 경쟁자가 생기는 느낌이긴하나 나도 이 혜택을 누리고 있는 소프트웨어융합학과 학생으로서 이것을 늘리지 말라고 하는건 굉장히 이기적인 것 같다. 게다가 AI연구실도 새로 개설하여 우수연구실도 지원해주고 국가적으로 AI SW공부생을 위한 혜택을 늘리고 있다니 이 점은 정말 좋은 것 같다. # 참고 : www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=23541 http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=23541 www.irobotne..

    [책리뷰] 로봇의 진화 (니카지마 슈로)

    # 읽게된 계기: 방학마다 나의 꿈인 '로봇개발자'를 위한 책을 한 권씩 읽기로 다짐을 한 것도 있지만, 학기가 끝나고 나서 헤이해진 느낌이 없지 않은 것 같아 목표의식을 다지기 위해서 읽었다. # KeyPoint: 제목 그대로 '로봇의 진화'에 대해 다룬 도서 로봇의 변천과정: 산업용 로봇(점차 소형화) -> 휴머노이드(2족보행) 발전 및 한계(사람이 기대하는 인간형 로봇에 비해 떨어지는 성능...) -> 하나의 일을 위한 로봇으로 변화(청소, 서비스 등) -> 사람이 못하는 특정 활동을 위한 로봇을 개발(구조활동을 위한 로봇(DARPA), 하늘을 나는 소형화 로봇(Drone)) -> AI의 발전(OpenSourceSW) -> 인체와 융합한 로봇(사이보그화, 사이배슬론 등) + e.g.) 뇌파(BMI:..

    [ZDNet] 신경망 가속칩, 시장 성장률 점점 증대

    # KeyPoint: 신경망 가속칩 시장은 오는 2025년 245억 달러(약 36조원)에 달할 것으로 예상 + 신경망 가속칩? 딥러닝과 추론 등 AI 처리에 특화된 반도체 -> 여러 단계를 거쳐 처리해야 했던 복잡한 연산을 명령어 하나로 처리하거나, AI 처리에 필요한 데이터에 특화된 연산을 훨씬 빠르게 수행 -> 기존 CPU보다 전력을 덜 소모하면서 훨씬 빠른 속도로 연산을 수행 -> 음성인식이나 자율주행 등 실시간 처리가 필요한 분야에서도 신경망 가속칩의 중요성 부각 -> 컴퓨팅 관련 기기 뿐만 아니라 산업용 로봇, 가전제품 등 AI 관련 처리가 필요한 모든 기기에 기본 탑재될 전망 # 느낀점: 반도체 사용량은 점점 늘어날 것이며, 인공지능이 산업에 전반적으로 적용된다면 아무리 공장을 전부 돌린다고 ..

    [인공지능신문] AI ( Machine Learning : 인간과 함께 작용하는 AI )

    # keypoint : MIT인공지능연구소(CSAIL, Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory) 연구팀은 어떤 과제에 대해 예측하거나, 혹은 전문가에게 결정을 미룰 수 있는 머신러닝 시스템을 지난달 31일 개발했다고 밝혔다. 가장 중요한 것은 팀 동료의 가용성 및 경험 수준과 같은 요인에 기초하여 인간 협력자에게 시기와 빈도를 조정할 수 있다는 것 의사와 함께 작동하고 언제 개입해야 하는지를 아는 이 AI 시스템은 두 부분으로 구성된다. 특정 작업 하위 집합을 예측할 수 있는 '분류자'와 지정된 작업을 자체 분류 ​​또는 전문가가 처리해야하는지 여부를 결정하는 '거부자'로 구분 우리의 알고리즘을 사용하면 특정 예측 정확도 또는 전문가의 시간과 노력..

    [인공지능신문] 자동 레이블링(‘CLICK AI’ - Auto Labeling)

    # keypoint : ‘CLICK AI’ : 인공지능 자동 개발 엔진을 중심으로, 데이터 분석/예측과 데이터 라벨링을 인공지능 기반으로 자동화 CLICK AI: IoT 기기의 실시간 수치 분석, 다양한 물체 인식 인공지능, 자연어 분류, 시간 데이터를 포함하는 시계열 예측 등 다양한 기능의 최적화 인공지능을 직접 개발하고 사용가능 100개의 데이터만을 직접 라벨링하면 해당 데이터를 기반으로 라벨링 자동화 인공지능을 개발해 900개의 데이터를 자동으로 라벨링 작업자는 900개의 자동 라벨링 데이터를 검수/보정해 라벨링 자동화 인공지능의 성능을 지속적으로 개선 # 참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=17166 디에스랩글로벌, ‘AI 학습용 데이..