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# keypoint : MIT인공지능연구소(CSAIL, Computer Science & Artificial Intelligence Laboratory) 연구팀은 어떤 과제에 대해 예측하거나, 혹은 전문가에게 결정을 미룰 수 있는 머신러닝 시스템을 지난달 31일 개발했다고 밝혔다.
가장 중요한 것은 팀 동료의 가용성 및 경험 수준과 같은 요인에 기초하여 인간 협력자에게 시기와 빈도를 조정할 수 있다는 것
의사와 함께 작동하고 언제 개입해야 하는지를 아는 이 AI 시스템은 두 부분으로 구성된다. 특정 작업 하위 집합을 예측할 수 있는 '분류자'와 지정된 작업을 자체 분류 또는 전문가가 처리해야하는지 여부를 결정하는 '거부자'로 구분
우리의 알고리즘을 사용하면 특정 예측 정확도 또는 전문가의 시간과 노력의 비용 등 원하는 선택을 최적화
인간-AI 하이브리드 모델이 스스로 할 수 있는 것보다 8% 더 좋은 성능을 보인다는 것을 발견
# 느낀점 : 확실히 요즘 인간이 귀찮아하고 시간이 없다는 일념하에 AI에게 모든 것을 맡기려는 경향이 강해지고 있다. 물론 안좋은 것은 아니나 AI에게 맡기게되어 오히려 정확도나 일효율이 떨어질 수 있다. 또한
# 논문 : ‘전문가에게 지연시키는 학습을 위한 일관된 추정치(Consistent Estimators for Learning to Defer to an Expert)'
# 참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=17285
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