AI

    [ZDNet] 크라우드웍스-테스트웍스, 데이터 라벨러 키운다

    # KeyPoint: 데이터 라벨러 전문성 인증하는 공동 수료증 발급. 인공지능(AI) 학습 데이터 플랫폼 기업 크라우드웍스(대표 박민우)는 테스트웍스와 인공지능 산업 발전을 위한 데이터 라벨러 육성 및 취업연계 업무협약(MOU)을 체결했다. 데이터 라벨러는 AI 학습에 필요한 데이터를 수집하고 가공하는 데이터 라벨링 작업을 전문으로 하는 새로운 직업. 관련 업계에서는 국내에만 25만 명 이상이 종사 중인 것으로 추정. 윤석원 테스트웍스 대표는 "AI 서비스가 기업별 산업별로 전문화되고, AI 데이터 셋에 대한 시장 수요가 높아지면서 이에 따른 데이터 라벨러에 대한 수요도 증가하고 있다"며 "이번 양사의 협약은 데이터 라벨러에게는 전문인력으로의 성장 및 취업 기회를 제공하고 기업으로서는 양질의 데이터를 ..

    [ZDNet] MS워드, AI가 자동으로 파워포인트로 전환

    # KeyPoint: AI가 문서를 분석해 이미지, 아이콘, 영상 등 자동 입력 MS워드 문서를 파워포인트 문서로 자동 변환할 수 있는 트렌스폼 인공지능(AI) 기술이 공개. + 트랜스폼: AI를 이용해 MS워드 문서의 내용을 분석해 파워포인트 문서를 자동으로 제작하는 기능. 다만 현재 버전은 영어 문서만 지원하며, 텍스트로 이뤄진 문서만 변환할 수 있다. 변환 후 이미지 및 영상 추가는 가능. 현재 공개한 기능은 사용자 반응을 확인하기 위한 테스트 버전으로 추후 정식 버전을 배포할 것. # 느낀점: word를 ppt로 변환해주는 작업 너무 유익한 것 같다. 물론 아직 베타버전에 불과하지만 항상 PPT만드는 과정이 word로 정리한 것을 또 정리하는 느낌에 가까워서 기본적인 틀이라도 만들어준다면 너무 유..

    [ZDNet] IBM이 내건 '신뢰할 수 있는 AI' 구축 조건 세 가지

    # KeyPoint: "모델 이해·규제 준수·편향 감지 역량 갖춰야" 도브린 박사는 전체적인 모델 구조에서 신뢰성과 투명성을 갖춘 AI를 '신뢰할 수 있는 AI'로 소개했다. ▲결과가 도출된 과정을 공개적으로 설명할 수 있고 ▲편향되거나 불공정한 답을 도출하지 않으며 ▲AI 채택 기업의 비즈니스와 철학을 이해하고 ▲무결성을 갖춘 데이터를 엄격하게 통제함으로써 제공되는 AI를 뜻한다. 먼저 '모델 이해 역량'의 중요성을 강조. AI 메타데이터(데이터들을 정의하는 데이터)를 자동으로 캡쳐하고, AI가 결과 도출에 어떤 데이터를 사용했는지 추적할 수 있어야 한다는 것. 또 AI가 지속적으로 학습함에 따라 나타나는 AI 모델의 변화를 문서로 관리할 수 있어야 한다. '모델의 신뢰성 확보 역량'도 필요. 이는 A..

    [로봇신문] 이스라엘 스타트업 '사이텍', GPS없이 목적지 찾아가는 드론기술 시연

    # KeyPoint: 신호없는 곳에서 센서로 전환되는 카메라·AI가 드론 주변 실시간 시각화 이스라엘 남부 5개 시험 비행 루트에서 GPS신호 없이 컴퓨터비전과 인공지능(AI)만으로 목적지를 찾아갔다 드론에 탑재한 상용 카메라를 합리적 가격의 센서로 바꿔주는 내브사이트(NavSight)라는 소프트웨어(SW)를 개발해 비행에 적용 슈무엘은 기술 개발 배경에 대해 “GPS 신호를 항상 이용할 수 있는 것은 아니다”라며 “위성 오작동, 솔라 플레어(태양 폭발), 심지어 악의적 해킹으로 인해 GPS신호가 끊길 수 있다”고 말했다. 그는 “이 때문에 GPS 의존도를 낮추는 다른 형태의 항법을 개발하는 것이 매우 중요하다”며 “특히 신호가 없으면 추락하는 드론은 사람과 건물을 위험에 빠뜨릴 수 있다”고 설명했다. ..

    [ZDNet] 네이버서 예약하면 AI가 목적 맞는 장소 추천

    # KeyPoint: AI 장소 추천 엔진 'AirSPACE', 네이버 예약에 적용 + 사용자가 네이버 예약 서비스를 활용해 숙소를 예약하면 '내 예약 정보' 페이지에서 숙소 인근 '맛집'이나 '가볼 만한 곳' 등 취향을 저격하는 장소들을 한 눈에 모아볼 수 있게 됐다. 에어스페이스는 네이버가 보유한 방대한 P.O.I(Point Of Interest, 장소 정보) 데이터를 학습해 장소의 특징, 장소 간 유사성, 사용자 선호도 등 다양한 특징(feature)을 조합, '가볼 만한 최적 장소'를 추천해주는 AI 기술 기반 엔진 네이버 지도 앱 '주변 추천' 탭까지 적용 범위를 늘린 에어스페이스는 현재 일 평균 220만 사용자에게 개인 취향을 반영한 장소들을 추천. 앞으로는 예약 서비스까지 그 서비스 범위가 ..