Study: Artificial Intelligence(AI)
[논문리뷰] VQ-VAE: Vector Quantized Variational Autoencoder - Neural Discrete Representation Learning
💡 본 문서는 'VQ-VAE: Vector Quantized Variational Autoencoder - Neural Discrete Representation Learning' 논문을 정리해놓은 글입니다.해당 논문은 CLIP 같은 멀티모달 모델의 language embedding을 NeRF 안에 집어넣어 NeRF를 Multi Modal로 확장 가능성을 보여준 논문이니 참고하시기 바랍니다. - Project: https://avdnoord.github.io/homepage/vqvae/ - Paper: https://arxiv.org/pdf/1711.00937 - Github: https://github.com/MishaLaskin/vqvaeAbstractLearning useful representa..
[논문리뷰] VAE: Auto Encoder - Auto-Encoding Variational Bayes
💡 본 문서는 'VAE: Auto Encoder - Auto-Encoding Variational Bayes' 논문을 정리해놓은 글입니다.해당 논문은 CLIP 같은 멀티모달 모델의 language embedding을 NeRF 안에 집어넣어 NeRF를 Multi Modal로 확장 가능성을 보여준 논문이니 참고하시기 바랍니다. - Paper: https://arxiv.org/pdf/1312.6114사전 지식: Domain GapVAE는 논문을 이해하려면 꽤 많은(적어도 나에게는) 사전지식이 필요했으며, 간단하게 정리하면 다음과 같다. (자세한 설명은 참고링크를 확인하기 바란다.)[1] VAE는 Generative Model이다.Generative Model이란 training data가 주어졌을 때 이 t..