Study: Artificial Intelligence(AI)

[논문리뷰] Recognition of Arabic Sign Language using Recurrent Neural Networks ( ICADIWT 2008 )

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4664396 Recognition of Arabic Sign Language (ArSL) using recurrent neural networks - IEEE Conference Publication ieeexplore.ieee.org # Keypoint 30개의 class(30 input nodes)당 30장의 이미지(30 output nodes)? 컬러로 된 장갑을 껴 특징점을 잡기(마커 - 모션캡쳐?) + hidden layer 20 nodes background 검은색, color만 뽑기, clustering algorithm(labeling 후 구하기) 활용. 손가락간의 거리와 각도를 벡터화하여 feature로 ..

[논문리뷰] sign language recognition using convolutional neural network ( ECCV 2014 )

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-16178-5_40 Sign Language Recognition Using Convolutional Neural Networks There is an undeniable communication problem between the Deaf community and the hearing majority. Innovations in automatic sign language recognition try to tear down this communication barrier. Our... link.springer.com # Keypoint sign language는 나라마다 다름,,, 손모양 뿐만 아니라 바디의 움직..

[논문리뷰] Emotion Recognition via Facial Expression ( Proceedings of TENCON 2018 - 2018 IEEE Region 10 Conference )

# TiTLE : Emotion Recognition via Facial Expression: Utilization of Numerous Feature Descriptors in Different Machine Learning Algorithms # Keypoint : 본 연구는 Key Facial Detection, Saliency Mapping, Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradient의 12가지 가능한 조합을 6개의 기계학습 분류 알고리즘과 함께 조사하여 인간의 감정을 분류하는 총 72개의 모델을 생성한 후 테스트해보았더니, RBF SVM HOG+LBP 모델이 F1 점수가 0.93인 7개 감정에서 가장 높은 평균 정확도. 또한 기쁨을 분류하는 데..

[Vision] object(card) detecting(python, openCV, Yolo v3)

# Project Result : https://youtu.be/Gd_koYoimHM 이는 소프트웨어융합개론수업의 project 일환이다. # project 선정이유 : 식판이 설거지 공간으로 들어가기 전에 분실물을 미리 인식할 수 있다면, 직원분들이 분실물을 분류하지 않아도 되며 학생들은 물건을 분실 할 위험을 줄일 수 있다. 따라서 영상처리를 공부하여 물체인식을 해보고자 deepLearning 중 Yolo알고리즘을 활용하여 물체를 구별해보기로 하였다. # project 과정 1. 영상처리의 감을 익히고자 openCV를 활용하여 gray scale, blur, approx(approxPolyDP, findContours), contour,,, 등 외곽추출하는 과정을 통해 연습했다. 2. 본격적인 obj..