[ZDnet] "전세계 수백개 AI모델 코로나에 무용 지물"

# KeyPoint: 코로나19를 보다 잘 진단하기 위해 개발된 AI모델 232개를 검토한 결과, 단 2개의 AI알고리즘만 임상에 적용가능...

팬데믹으로 자리잡은 코로나19(Covid) 바이러스를 탐지하기 위해 개발된 수백 개 AI 알고리즘(도구)이 대부분 임상에서 무용지물이였다는 외신 보도가 나왔다.

여전히 AI가 전염병 퇴치에 도움이 된다는 걸 믿고 있다. 문제는 잘못된 방법, 즉 부정확한 데이터를 기반으로 한 AI모델.
오리지널이 아닌 짜집기한 괴물(Frankenstein) 데이터를 사용한 탓에 최근 전세계서 개발 수백개 AI모델들이 임상에서 실제 효과를 보지 못했고 오히려 환자들에게 더 위험할 수 있다.

그럼 해결 방법은 없을까?
데릭은 AI연구원과 의료진간 협업과 AI모델의 학습 방법 공개가 답이라고 제시했다.
의학적 전문성이 없는 AI연구원과 수학적 지식이 없는 의료 연구원들이 각자 AI모델을 만들다보니 부정확한 AI모델들이 개발되기 때문이다.

# 느낀점: 요즘 많은 개발자들이 조금의 모델을 수정해서 새로운 알고리즘이라 내놓곤한다. 이 기사에서도 볼 수 있다. 많은 사람들이 개발해 놓은 것 중 일부를 수정해서 개발했다고 느껴지며 그 결과 하나를 임상에 적용할 수 없으니, 아무리 거기서 결과가 좋아진다고 한들 적용할 수 없는 것 같다.
이제 AI개발을 위해 기업에 뛰어 드는 만큼 사용할 수 있는 기술을 개발하고 싶다는 욕망이 가득하다!

# 참고: https://zdnet.co.kr/view/?no=20210801111339 

"전세계 수백개 AI모델 코로나에 무용 지물"