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# KeyPoint: 2021년 AI 전망과 트렌드
- 의료 및 생명과학 연구 분야의 AI
- ML와 AI가 의사와 연구자를 대체하진 않음.
- 더 빠르고 신속하게 가설을 시험하고 치료법을 찾도록 도와줌.
- 코로나19 등 질병을 판별하는데 사용될 것.
- 심장박동, 혈압, 당뇨 등 모니터링하는데 사용되어 환자상태에 대한 깊은 인사이트 제공.
- AI가 주도하는 전자상거래 열풍
- 쇼핑, 온라인 회의, 게임, 소셜미디어, 앱 사용 등 디지털 여정 증가하여 행동 이해에 활용될 데이터 증가.
- 맞춤 소재 및 콘텐츠를 생성하여 더 많은 참여 유도.
- AI에 의존하는 데이터 기반 금융
- 초 단타 거래에 사용. 인간의 광기만 예측한다면 암호화폐에도 적용될 듯.
- 매출, 소득, 수익 중심으로 장기적인 예측에도 AI 활용.
- 교육의 미래
- 교육과정의 설계 및 전달방식을 혁신하는데 활용.
- 개인화된 교육과정 또는 학생 맞춤형 문제 제공.
- 표절 등 정보의 악용을 막는 수단으로서 사용가능.
- 스마트 농업 및 공장
- 센서, 로봇, 자동화, 운영 최적화에 투자.
- 제조 중 과정을 최적화 하여 생산량을 높이는 수단.
# 느낀점: 사실 이 기사의 모든 내용이 전부 KeyPoint라 이건 뭔가 다들 한번쯤 읽어봤으면 좋을 것 같다. 사실 사람들이 AI를 우려하는 것 만큼 대단한 작업을 할 수 있는 것은 아니다. 하지만 단순 노동적인 일의 경우 AI가 대부분 대체하여 생각을 할 수 있는 사람이 응용적인 부분에 투입할 수 있도록 만들어준다.
"정말 직업을 잃을 걱정해서 AI를 걱정한다면 '왜 우리가 돈을 버는지 생각해볼 필요도 있다'고 반문하고 싶다."
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