인공지능
[인공지능신문] 자동 레이블링(‘CLICK AI’ - Auto Labeling)
# keypoint : ‘CLICK AI’ : 인공지능 자동 개발 엔진을 중심으로, 데이터 분석/예측과 데이터 라벨링을 인공지능 기반으로 자동화 CLICK AI: IoT 기기의 실시간 수치 분석, 다양한 물체 인식 인공지능, 자연어 분류, 시간 데이터를 포함하는 시계열 예측 등 다양한 기능의 최적화 인공지능을 직접 개발하고 사용가능 100개의 데이터만을 직접 라벨링하면 해당 데이터를 기반으로 라벨링 자동화 인공지능을 개발해 900개의 데이터를 자동으로 라벨링 작업자는 900개의 자동 라벨링 데이터를 검수/보정해 라벨링 자동화 인공지능의 성능을 지속적으로 개선 # 참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=17166 디에스랩글로벌, ‘AI 학습용 데이..
[책리뷰] 딥러닝레볼루션 (테런스 J. 세즈노스키)
# 읽게된 계기 : 요즘 뭐만 하면 딥러닝이기에 기초적인 지식을 쌓고자 관련 서적을 찾아서 읽었드아~~ #keypoint : 딥러닝이 개발되기시작한 초기부터 현재까지 살고 있는 사람(매우 전문가)의 경험담을 풀어놓은 서적 # 느낀점 : 관련 지식을 얻고자 이 책을 찾는다면 비추한다. 이 책은 '딥러닝이 도대체 뭐길레?', '어떻게 하다가 나오게된거지?' 이러한 초심자나 '이런 알고리즘들이 어떻게 만들어진거지?' '알고리즘들의 상관관계가 뭘까?' 등 관련 지식은 알고 있으나 체계를 잡고 싶은 전문가들에게 추천한다. 따라서 나는 안맞는 서적이었다. # 참고 :http://www.yes24.com/Product/Goods/80772058 딥러닝 레볼루션 - YES24 인공지능, 초연결, 초지능, 자율주행의 모..
[인공지능신문] AI ( Vision : image compression) - 부제 : 영상 데이터가 기존의 10%?!?!
# keypoint 후지쯔연구소(Fujitsu Laboratories)는 고화질·대용량 영상 데이터를 AI가 인식할 수 있는 최소한의 크기까지 고압축하는 기술을 개발(기존 데이터의 1/10가량) "일반적으로 영상은 압축과 압축 비율에 따라 화질이 열화하기 때문에 AI가 특징하고 있는 영역을 과도하게 압축하면 인식율이 현저히 떨어진다." "영상 데이터의 프레임마다 이미지에서 AI가 판단 자료로 인식하고 있는 대상물의 영역을 국제 표준인 H.265·HEVC와 기존의 영상 압축 방법을 자동으로 분석하여 영역별로 AI가 인식할 수 있는 최소한의 화질로 압축하는 기술로 화상 전체의 압축률을 바꾸어 화질을 변화시켜, 그 압축률을 변화시켰을 때의 인식 결과에 대한 영향도를 격자상으로 구분한 화상 영역마다 집계하는 것..
[인공지능신문] AI ( Learning Method : Stratification Learning(활층 분할 학습) - 데이터의 기하학적 구조를 활용하는 새로운 머신러닝 방법 )
# keypoint 여러 목적 함수(평가 지표)를 동시에 최적화하는 다목적 최적화 문제의 해답을 효율적 접근하기 위해 데이터 공간 구조를 활용해 학습을 효율화 하는 새로운 AI 학습 밥법 '활층 분할 학습(Stratification Learning)' 개발 머신러닝·딥러닝 등 최신 AI 기술을 공유하는 AAAI 2020, American Association for the Artificial Intelligence에서 발표 기존 : 다목적 최적화 문제의 해결에 접근하기 위한 방법으로 응답 곡면 방법이 있었지만, 이러한 방법은 해집합의 기하학적 구조(활층, 滑層)를 잡을 수 없었고 많은 훈련 데이터(최적화 계산)가 필요. 본 기술 : 정밀도를 통계적 점근론(Asymptotic Theory)에 입각해 규명한..
[책리뷰] 인공지능 가이드 북 ( 엄예선 )
# define personal asistant : 개인비서 인공무능 : 입력 사항에 대해 마치 대화를 나누듯이 응답하는 PC 프로그램. 일반적으로 응답 규칙이 단순하고 학습 기능도 갖추어져 있다. 그러나 지능이라 부를 만한 능력이 없기 때문에 이러한 명칭이 붙었다. dmtk : Distributed Machine learning ToolKit, microsoft에서 만든 Machine learning을 위한 tool cntk : Computational Network ToolKit, microsoft에서 만든 Deep learning을 위한 tool # 느낀 점 : 인간이 인공지능의 한계라고 생각했던 것은 인간이 원한다면 경계를 없애버릴 수 있을만큼 인공지능의 알고리즘은 발전하고 있는것 같다. 하지만 ..