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# keypoint
후지쯔연구소(Fujitsu Laboratories)는 고화질·대용량 영상 데이터를 AI가 인식할 수 있는 최소한의 크기까지 고압축하는 기술을 개발(기존 데이터의 1/10가량)
"일반적으로 영상은 압축과 압축 비율에 따라 화질이 열화하기 때문에 AI가 특징하고 있는 영역을 과도하게 압축하면 인식율이 현저히 떨어진다."
"영상 데이터의 프레임마다 이미지에서 AI가 판단 자료로 인식하고 있는 대상물의 영역을 국제 표준인 H.265·HEVC와 기존의 영상 압축 방법을 자동으로 분석하여 영역별로 AI가 인식할 수 있는 최소한의 화질로 압축하는 기술로 화상 전체의 압축률을 바꾸어 화질을 변화시켜, 그 압축률을 변화시켰을 때의 인식 결과에 대한 영향도를 격자상으로 구분한 화상 영역마다 집계하는 것으로, AI가 인식하는 과정에 있어서의 특징의 중요 정도를 모든 영역마다 판정한다."
"또 각각의 영역에서 인식 정밀도를 급격하게 열화 시키기 직전의 압축률을 추론하며, 연속되는 이미지의 AI 인식 결과를 피드백 하여 필요 최소한까지 압축률을 높인다. 이러한 기술에 의해, AI에 의한 인식 정도를 유지한 상태로 영상의 고압축을 실현한 것"
- 최창현기자 -
# 참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15642
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