인공지능

[ZDNet] AI에 필요한 모든 데이터를 쉽고 빠르게 ‘크라우드웍스’

# KeyPoint: AI에 필요한 모든 데이터를 쉽고 빠르게 ‘크라우드웍스’ 크라우드웍스: 일반 대중을 데이터 라벨링에 참여시키는 크라우드소싱 방식을 도입, 현재 국대 최대 규모인 23만 명의 데이터 라벨러와 AI 수요기업을 연결. 현재까지 1천 건 이상의 프로젝트를 수행하며 6천500만 개 이상의 데이터를 수집, 가공. 지난해 11월부터는 한국투자증권을 상장 주관사로 선정하고 기업공개를 추진 중이다. 올해는 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 발표한 ‘세계가 주목하는 국내 인공지능 스타트업’ 톱10에 이름을 올리기도 함. 이터 라벨링 기술 고도화와 시장 경쟁력 확보에 필수적인 기술 관련 특허를 국내외에 출원, 이 중 100건을 등록. 이를 통해 데이터 라벨링 자동화, 분산처리 설계, 온라인 비대면 관리 ..

[ZDNet] 딥노이드, AI 기반 알츠하이머 치매 솔루션 연구 박차

# KeyPoint: 동아대병원서 기술 이전 받아...치매 환자 판독 정확성 높이는데 기여 이 기술은 뇌 PET 영상에서 합성곱 신경망(CNN)을 활용해 아밀로이드 베타 물질의 침적을 확인가능. CT, MRI 영상 대신 아밀로이드 베타 물질의 침적 여부를 직접 확인할 수 있는 PET 영상을 사용하고, 영상에서 우수한 성능을 보이는 CNN을 활용하므로 높은 성능을 구현할 것. 의료진의 알츠하이머 치매 진단 시 보조수단으로 사용할 수 있을 것으로 기대. 딥노이드 최우식 대표는 "핵심 기술을 접목한 의료 AI 시스템을 솔루션화해 원클릭으로 손쉽게 양방향 거래 가능한 국내 유일 인공지능 마켓플레이스인 딥스토어(DEEP:STORE)에 등록할 예정"이라며 "기술이전에 따른 결과는 팍스(PACS) 연동, 의료 인공지..

[책리뷰] KAKAO AI REPORT (카카오 AI 리포트 편집진)

# 읽게된 이유: 전공 공부하는 중간중간 자극을 받기 위해 자기전에 조금씩 읽을 수 있을만한 서적 같아서 # KeyPoint: 전반적인 AI의 교양적 내용과 이 AI를 활용한 기술들의 발전과정에 대해 다룸. 1장(AI란 무엇인가): AI의 역사를 일목요연하게 정리하며, 많은 이들이 궁금해하는 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 등을 쉽게 소개. 인공지능계의 스타로 불리는 앤드류 응의 전망을 통해 새로운 시대에 대한 방향성도 검토. 2장(AI와 윤리): 인공지능 시대의 윤리를 다룬다. 유럽, 미국의 인공지능 규제 현황과 더불어 1940년대부터 지금까지의 ‘로봇 윤리’ 변천사. 3장(AI를 어떻게 배울 것인가): 현재 인공지능에서 가장 중요하게 다뤄지는 딥러닝을 비롯해 알파고를 탄생시킨 강화학습, 음성인식, 기계번..

[로봇신문] 정부, 레벨4 자율주행 상용화를 위해 투자

# keyPoint : 정부가 오는 2027년까지 레벨4 자율주행차 상용화를 목표로, 총 1조 974억원을 투입해 자율주행 기술 5대 분야를 지원. 이를 위해 자율주행 자동차의 핵심요소기술들을 향상시키는 과제들을 주력하며, 차량뿐만아니라 ICT, 도로교통 등의 혁신적인 변화도 이끌어낸다. + 레벨 4 자율주행차 : 차량 스스로 상황을 인지, 판단해 비상시에도 운전자의 개입이 불 필요한 수준. # 느낀점 : 어쩌면 사람들이 생각하는 것보다 빨리 자율주행 자동차를 볼 수 있겠다. 물론 레벨 3에 해당하는 테슬라와 같은 기업의 기술을 보고 자율주행 기술이라고 생각할 수 있지만, 인간의 욕심은 끝이 없기에 더 편한 세상을 바라고 이를 위한 지원을 아끼지 않는 것 같다. 나도 빠르게 성장하여 이 기술을 지원할때 ..

[ZDNet] 신경망 가속칩, 시장 성장률 점점 증대

# KeyPoint: 신경망 가속칩 시장은 오는 2025년 245억 달러(약 36조원)에 달할 것으로 예상 + 신경망 가속칩? 딥러닝과 추론 등 AI 처리에 특화된 반도체 -> 여러 단계를 거쳐 처리해야 했던 복잡한 연산을 명령어 하나로 처리하거나, AI 처리에 필요한 데이터에 특화된 연산을 훨씬 빠르게 수행 -> 기존 CPU보다 전력을 덜 소모하면서 훨씬 빠른 속도로 연산을 수행 -> 음성인식이나 자율주행 등 실시간 처리가 필요한 분야에서도 신경망 가속칩의 중요성 부각 -> 컴퓨팅 관련 기기 뿐만 아니라 산업용 로봇, 가전제품 등 AI 관련 처리가 필요한 모든 기기에 기본 탑재될 전망 # 느낀점: 반도체 사용량은 점점 늘어날 것이며, 인공지능이 산업에 전반적으로 적용된다면 아무리 공장을 전부 돌린다고 ..