인공지능
[ZDnet] "전세계 수백개 AI모델 코로나에 무용 지물"
# KeyPoint: 코로나19를 보다 잘 진단하기 위해 개발된 AI모델 232개를 검토한 결과, 단 2개의 AI알고리즘만 임상에 적용가능... 팬데믹으로 자리잡은 코로나19(Covid) 바이러스를 탐지하기 위해 개발된 수백 개 AI 알고리즘(도구)이 대부분 임상에서 무용지물이였다는 외신 보도가 나왔다. 여전히 AI가 전염병 퇴치에 도움이 된다는 걸 믿고 있다. 문제는 잘못된 방법, 즉 부정확한 데이터를 기반으로 한 AI모델. 오리지널이 아닌 짜집기한 괴물(Frankenstein) 데이터를 사용한 탓에 최근 전세계서 개발 수백개 AI모델들이 임상에서 실제 효과를 보지 못했고 오히려 환자들에게 더 위험할 수 있다. 그럼 해결 방법은 없을까? 데릭은 AI연구원과 의료진간 협업과 AI모델의 학습 방법 공개가 ..
[ZDNet] AI, '차별·편견'도 걸러낼 수 있을까
# KeyPoint: 대화형 인공지능(AI)이 사회에 내재된 소수자 혐오 및 차별까지 학습하는 문제를 해소할 수 있을지 주목 이 문제는 특히 마이크로소프트(MS) '테이', 스캐터랩 '이루다' 사례 등 챗봇 서비스에서 크게 주목. 일부 이용자에 의해 AI가 혐오·차별 성향이 담긴 발언을 학습하고, 이를 재생산하면서 사회에 부정적인 여파를 끼치게 된다는 우려. 사용 목적을 특정하지 않고, 사람처럼 다양한 주제로 대화할 수 있는 '오픈 도메인' 챗봇은 이같은 우려가 실제로 현실화되면서 서비스를 조기에 중단한 경우가 많음. 이런 문제를 해결하기 위해, 오픈AI는 직접 개발한 AI 자연어 처리 모델 'GPT-3'에 텍스트 샘플 80개를 조정해 AI의 혐오·차별 성향을 줄임. 학대, 폭력 및 위협, 정신적·신체적..
[Vision] Benefiting from AI and deep learning for video summarization
# Title: “Benefiting from AI and deep learning for video summarization” # Summary: AI의 새로운 분야를 개척할 Video summarization은 GANs과 같은 Unsupervised learning을 사용하면 효과적이다. # Contents: 매일 유튜브 영상을 보는 시간이 증가하고 있으며, 구글의 매점을 방문하기 전에 영상을 보고 방문하는 비율이 50%가량. 비디오는 정보 공유의 컨텐츠로 성장하고 있음. 우리는 이미 컨텐츠를 공유하기 위해 copy and text에서 snapshot and visual posts로 옮김. AI를 사용한다면 작성하는 목적에 따른 명확한 컨텐츠를 제공할 수 있으며, target에게 더 잘 전달할 수 있..
[AI타임즈] GPT3 충격 가시기도 전, GPT4 논란 점화
#KeyPoint: GPT3는 1750억개, GPT4는 100조(兆)개 파라미터 사전학습 MIT 랙스 프리드먼 "2032년 GPT4 학습 비용 500만 달러" 추산 MIT AI연구원 렉스 프리드맨(Lex Fridman) 박사에 따르면 "인간의 뇌 수준인 약 100조개 시냅스(연접 : 뉴런과 뉴런 사이 신호를 전달하는 연결지점)를 가진 모델이 GPT-4"로 정의됐다. + "GPT3의 계산 속도 기준을 3.14E +23플롭스로 잡으면 사전 학습 비용은 약 460만 달러(한화 약 55억 원)" + "2020년 출시를 가정하면 GPT4의 학습 비용은 약 26억 6000만 달러(한화 약 3조 867억원)에 달하지만, 컴퓨팅(하드웨어 및 소프트웨어) 기술 발달로 24년에는 3억 2500만 달러, 28년 4000만 ..
[ZDNet] '얼굴인식' 기술 강자 MS, 제품은 안 만드는 이유
# KeyPoint: 조장래 한국MS 전무 "AI, 속도감 있는 사업보다 올바른 방향성이 중요" "AI를 설계할 때 가장 중요한 측면 중 하나가 기술이 오용될 모든 가능성을 보완해내는 것이 기술 기업의 의무라고 인식하게 됐다" "MS는 AI 기술을 속도의 문제로 보지 않고, 천천히 나아가는 한이 있더라도 명확한 가이드라인과 좋은 의미를 담은 주제가 있어야 한다고 주장하고 있다" "AI가 인류를 위한 기술이 되지 못한다면 모두를 '디스토피아'로 몰아넣게 될 것으로 확신한다" "매우 느린 걸음으로 가고 있는 이유" "AI 기술은 생활 전반에 안착하고 나면 바람직한 가치를 훼손하는 모습이 발견되더라도 기술 도입 이전으로 복구하기가 힘들다" MS가 AI에 잠재된 부정적 영향을 중대하게 고려하게 된 가장 큰 계기..