[논문리뷰] Recognition of Arabic Sign Language using Recurrent Neural Networks ( ICADIWT 2008 )

https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/4664396

Recognition of Arabic Sign Language (ArSL) using recurrent neural networks - IEEE Conference Publication

 

ICADIWT

# Keypoint

• 30개의 class(30 input nodes)당 30장의 이미지(30 output nodes)? 컬러로 된 장갑을 껴 특징점을 잡기(마커 - 모션캡쳐?) + hidden layer 20 nodes
• background 검은색, color만 뽑기, clustering algorithm(labeling 후 구하기) 활용. 손가락간의 거리와 각도를 벡터화하여 feature로 활용.
• Elman's network(like Hopfield Network(Recurrent Network 중 하나)를 MLP로 변환?!)
• recurrent되면서 언재까지 순환하는지 있어야함!!!