Project Process/Study Report

[영어] 리얼클래스 학습 일기: 일상 회화 표현 정리(8월 4주차)

💡 본 문서는 리얼클래스에서 진행한 데일리 및 위클리 미션을 진행하며 일상 회화 표현을 학습하기 위해 정리한 글입니다. 학습 범위 데일리 미션 (7/7) [입문] 타일러 X 위베어베어스 시즌1 회화 표현 Expression Translation 230826 Hang tight, guys 좀만 기다려요, 애들아 Now to find a phone 이제 폰을 찾아야지 That is a good one 그거 진짜 웃기다 I don’t want you to take this the wrong way 오해는 안 했으면 좋겠는데, 230825 No peeping! 훔쳐보면 안 돼! Don’t be silly 에이 무슨 소리야 Ice Bear suggests we bail. 아이스베어는 떠나기를 제안한다. It is..

[영어] 리얼클래스 학습 일기: 일상 회화 표현 정리(8월 3주차)

💡 본 문서는 리얼클래스에서 진행한 데일리 및 위클리 미션을 진행하며 일상 회화 표현을 학습하기 위해 정리한 글입니다. 학습 범위 데일리 미션 (6/7) [입문] 타일러 X 위베어베어스 시즌1 회화 표현 Expression Translation 230820 Who knows how long that’ll be 그게 얼마나 오래 걸릴지 누가 알아? We’ll never make it 절대 거기까지 못 갈 거야 Which way do we go? 어디로 가? 230819 Dude, I think we need help 우린 도움이 필요한 거 같아요 She blocked me? 걔가 날 차단했어? Can they even do that? 걔네들 그래도 돼? Let me start over 다시 해볼게요. It..

[Study] 혼공학습단 10기: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(박해선) - Chapter 07 다양한 분류 알고리즘(6주차)

스터디 스터디 범위 Chapter 07 딥러닝을 시작합니다 ▶️패션 럭키백을 판매합니다! 07-1 인공 신경망 ▶️ 텐서플로로 간단한 인공 신경망 모델 만들기 07-2 심층 신경망 ▶️인공 신경망에 층을 추가하여 심층 신경망 만들어 보기 07-3 신경망 모델 훈련 ▶️인경 신경망 모델 훈련의 모범 사례 학습하기 스터디 내용 07-1 인공 신경망 인공 신경망: 생물학적 뉴런에서 영감을 받아 만든 머신러닝 알고리즘으로, 신경망은 기존의 머신러닝 알고리즘으로 다루기 어려웠던 이미지, 음성, 텍스트 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하면서 크게 주목받고 있습니다. 인공 신경망 알고리즘을 종종 딥러닝이라고도 부릅니다. 텐서플로: 구글이 만든 딥러닝 라이브러리, CPU와 GPU를 사용해 인공 신경망 모델을 효율적으로 훈련..

[영어] 리얼클래스 학습 일기: 일상 회화 표현 정리(8월 2주차)

💡 본 문서는 리얼클래스에서 진행한 데일리 및 위클리 미션을 진행하며 일상 회화 표현을 학습하기 위해 정리한 글입니다. 학습 범위 데일리 미션 (6/7) [입문] 타일러 X 위베어베어스 시즌1 회화 표현 Expression Translation 230813 I don’t wanna be cute. 귀엽기 싫어 He’s done it! 그가 해냈습니다! You guys aren’t cute at all 너희들 전혀 안 귀여워 230812 This is just a fad 이거 그냥 잠깐 유행일 뿐이야 It better be. 그래야만 해. You’ll get used to it. 익숙해 질 거야 230811 How do I look? 나 어때보여? That was the cutest sneeeze ever..

[Study] 혼공학습단 10기: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(박해선) - Chapter 06 비지도 학습(5주차)

스터디 스터디 범위 Chapter 06 비지도 학습 06-1 군집 알고리즘 ▶️ 흑백 이미지 분류 방법과 비지도 학습, 군집 알고리즘 이해하기 06-2 k-평균 ▶️k-평균 알고리즘 작동 방식을 이해하고 비지도 학습 모델 만들기 06-3 주성분 분석 ▶️차원을 알고 차원 축소 알고리즘 PC 모델 만들기 스터디 내용 06-1 군집 알고리즘 ▶️ 흑백 이미지 분류 방법과 비지도 학습, 군집 알고리즘 이해하기 비지도 학습: 머신러닝의 한 종류로 훈련 데이터에 타깃이 없습니다. 타깃이 없기 때문에 외부의 도움 없이 스스로 유용한 무언가를 학습해야 합니다. 대표적인 비지도 학습 작업은 군집, 차원 축소 등입니다. 히스토그램: 구간별로 값이 발생한 빈도를 그래프로 표시한 것입니다. 보통 x축이 값의 구간(계급)이고..