[전자신문] 코로나 예측 Dataset ( kaggle, bioRxiv, RCSB,,, )

# keypoint

• 주 활동 지역, 특정 집단 관련, 감염 경로, 감염 차수, 방문 장소 등 세분화한 정보를 포함한 데이터를 투입해 인공지능(AI) 기술로 코로나19 확진자와 사망자를 예측하는 '코로나19 데이터셋'을 기계학습 기반의 예측 모델·분석 대회 플랫폼 'Kaggle'에 등록.

• 이 Dataset으로 확진자 나이와 성별, 질병 여부에 따른 회복 및 사망 예측이 가능하며, 확진자 특성에 따라 군집(클러스터링)을 만들거나 이상치 탐지로 슈퍼전파자 등 특이한 확진자를 분류가능.

# 참고 사이트 : https://www.kaggle.com/

Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community

# 참고 : https://www.etnews.com/20200306000213?mc=em_001_00001

韓 대학원생 '코로나 예측 데이터셋' 세계 배포

# keypoint : 백악관이 글로벌 연구기관 및 관련 커뮤니티를 위한 세계 최대 코로나19(CORD-19) 데이터 세트를 오픈 소스로 3월 16일(현지시간) 공개.

CORD-19 데이터 세트는 29,000 개가 넘는 기사와 함께 13,000 개 이상의 전문이 포함된 가장 광범위한 기계 판독 가능 코로나 19 문헌 컬렉션으로 구성되어 있다. 또 이러한 수천 개의 기사를 선별하기 위해 마이크로소프트의 웹 규모의 문헌 큐레이션 도구가 사용되었으며, 알렌 AI 연구소 팀은 컨텐츠를 기계가 읽을 수 있는 형태로 변환하여 코퍼스(대규모 말뭉치)를 분석하고 연구

# 참고 논문 : https://connect.biorxiv.org/relate/content/181 (코로나 관련 논문)

bioRxiv COVID-19 SARS-CoV-2 preprints from medRxiv and bioRxiv

# 참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15726

[초점] 美 백악관, 세계 최대 '코로나19(CORD-19) 데이터 세트' 오픈 소스로 공개 - 인공지능신문

출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr)

# 참고(kaggle) : https://www.kaggle.com/allen-institute-for-ai/CORD-19-research-challenge

COVID-19 Open Research Dataset Challenge (CORD-19)

# 참고 : http://www.rcsb.org/news?year=2020&article=5e3c4bcba5007a04a313edcc(Genomic epidemiology of hCoV-19)

RCSB PDB

# Keypoint : 구글은 COVID-19 공개 데이터 세트 프로그램을 통해 무료로 액세스하고 쿼리할 수 있으며, 이제 연구원들은 빅쿼리(BigQuery)에서 표준 SQL 쿼리를 사용하여 머신러닝 모델을 만들고 실행할 수 있는 '빅쿼리 머신러닝(BigQuery ML)'을 사용하여 추가 비용 없이 이 데이터를 사용하여 고급 머신러닝 모델을 학습시킬 수 있다

# 참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15861

구글 클라우드 '코로나19 공개 데이터셋'... 연구 위한 자유롭게 액세스 및 빅쿼리 머신러닝 툴 제공 - 인공지능신문

출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr)