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[ZDNet] 크라우드웍스-테스트웍스, 데이터 라벨러 키운다

# KeyPoint: 데이터 라벨러 전문성 인증하는 공동 수료증 발급. 인공지능(AI) 학습 데이터 플랫폼 기업 크라우드웍스(대표 박민우)는 테스트웍스와 인공지능 산업 발전을 위한 데이터 라벨러 육성 및 취업연계 업무협약(MOU)을 체결했다. 데이터 라벨러는 AI 학습에 필요한 데이터를 수집하고 가공하는 데이터 라벨링 작업을 전문으로 하는 새로운 직업. 관련 업계에서는 국내에만 25만 명 이상이 종사 중인 것으로 추정. 윤석원 테스트웍스 대표는 "AI 서비스가 기업별 산업별로 전문화되고, AI 데이터 셋에 대한 시장 수요가 높아지면서 이에 따른 데이터 라벨러에 대한 수요도 증가하고 있다"며 "이번 양사의 협약은 데이터 라벨러에게는 전문인력으로의 성장 및 취업 기회를 제공하고 기업으로서는 양질의 데이터를 ..

[IT World] AI (Deep Learning : 개념 및 종류)

딥러닝이란 정확히 무엇인가? 딥러닝은 전통적인 신경망의 현대적 발전. 실제로 고전적인 피드 포워드(feed-forward), Fully connected, 역전파(backpropagation) 학습, 다층 퍼셉트론(MLP)에 “더 깊은” 아키텍처(recurrent, convolution 등)가 추가된 것. 딥러닝과 신경망의 차이는 무엇인가? 차이점은 없다. 딥러닝 네트워크가 곧 신경망이고, 단지 1990년대에는 학습이 불가능했던 수준의 더 복잡한 아키텍처가 현대의 연산 자원 덕분에 추가됐을 뿐. 딥러닝을 좌우하는 요소는 결국 더 강력한 컴퓨팅 자원인가? 일반적으로 더 빠르고 더 강력한 연산 자원은 더 강력하고 유망한 신경 아키텍처의 구현과 실험을 가능.(GPU, TPU 등) 딥러닝의 인기를 촉발한 혁신적..

[로봇신문] AI ( 자율보행로봇 ) - 부제 : 생채 모방 로봇 ( 새끼 사슴 )

# keypoint 구글이 인간의 개입없이 스스로 걸어 돌아다닐 수 있게 된 로봇을 개발 - 장차 인간이 곁에 없는 상황에서도 거칠고 알려지지 않은 지형까지 지나 다니게 될 것 + 경사, 계단, 장애물이 있는 평평한 지형과 같은 유사한 환경에 빠르게 적응 원리 : 일반적으로 시뮬레이션에서 수행(강화학습). 가상 도플갱어 로봇은 알고리즘이 안전하게 작동할 수 있을 정도로 강력해질 때까지 가상 도플갱어 환경의 주변을 맴돈 후 이 가상 도플갱어 로봇은 물리적 로봇으로 들어가서 시뮬레이션을 실제상황에 적용. (1년 전 '로봇이 실제 세계에서 어떻게 배울 수 있는지'를 알아낸 연구결과에 기반한 것. ) 훈련과정 로봇이 탐사할 수 있는 지형의 경계를 정하고 한번에 여러 번 움직이도록 훈련시킴. 로봇이 앞으로 걷는 ..

[인공지능신문] AI ( 자율주행 )

# 느낀점 : 자율주행은 공부하고 있는 것들(LiDAR, ToF, Vision, IR camera(kinect), Learning,,,)을 합쳐놓은 집합체이다! 따라서 현재의 목표는 현대 자율주행 자동차 경진대회를 이끌어 1등을 하는 것! 여러기술을 판단하고 생각해야할게 많은만큼 효율적인 알고리즘과 효과적인 부품을 파악하며 공부해야겠다. 참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15288 ADI, 딥러닝 기반 차량 내 모니터링 위한 정고와 기술 협력 - 인공지능신문 아나로그디바이스는 자동차의 운전자와 차량 내부에 대한 모니터링을 위한 ToF(Time-of-Flight) 및 2D 적외선(IR) 기반 카메라 솔루션 개발을 위해 최첨단 딥러닝 및 컴퓨터..