IT Trends

[Youtube] Samsung Techtonic 2019: SRE(Site Reliability Engineering) - eCommerce, RCS Chatbot (김미숙 프로 (MC실행그룹), 김선학 프로 (Cloud운영그룹))

Track2. SRE(Site Reliability Engineering) 실전적용! - eCommerce, RCS Chatbot (김미숙 프로 (MC실행그룹), 김선학 프로 (Cloud운영그룹)) 1. SRE란? 사이트(서비스)의 신뢰성을 높이는 공학 목표 : 소프트웨어로 서비스의 신뢰성(안정적으로 유지)과 확장성(사용량이 높아지더라도 안정적으로 동일한 수준의 서비스를 제공) 구현 역할 1. 자동화(수작업/반복적 업무의 자동화) 2. 모니터링(서비스 수준 목표설정(SLO)) 3. 협업방식(서비스 공동책임, 소통활성화) -> 서비스 신뢰성 상승 1-1. SRE 적용사례 (eCommerce 글로벌 확산) - eCommerce(리테일 시장) : 제품의 출시속도가 굉장히 빠르며 서비스의 종류 다양. 국가별로 ..

[Youtube] Samsung Techtonic 2019: 회로설계자동화 - 회로설계자동화를 위한 강화학습적용기: 제조현장 강화학습 적용가이드 (민찬호 프로 (AI선행연구Lab))

Track1. 회로설계자동화를 위한 강화학습적용기 - 제조현장 강화학습 적용가이드 (민찬호 프로 (AI선행연구Lab)) 1. 시작하기에 앞서 : 프로젝트 소개 + 강화학습이란? - 반도체 회로(PCB) 설계프로세스 자동화기술 : pin(start)과 ball(end)을 잇는 회로 설계 - 반도체 라우팅 프로젝트의 특징 : 데이터 적음(전무가가 손으로 설계). 회로간의 교차가 없어야함(간섭 없어야함). pin(start)(시작점)과 ball(end)(끝점)은 고정되어 있음. unsupervized learning(강화학습) : 잘하면 상, 못하면 벌. 실제행동의 경험에서 배우고 직접생성. 일반적인 방법론으로 모든 문제에 적용가능한 것으로 보임. 성능이 떨어짐. Environment : 강화학습이 이루어지는..

[Youtube] Samsung Techtonic 2019: Brightics AI - 자동 레이블링과 분산 학습을 통해 딥러닝을 쉽고 빠르게! (오경진 프로 (AI선행연구Lab))

Track1. 자동 레이블링과 분산 학습을 통해 딥러닝을 쉽고 빠르게! (오경진 프로 (AI선행연구Lab)) 1. cDL(Deep Learning) - 대용량 영상 데이터를 처리하는 비즈니스 환경에서 경험한 어려움들 - 데이터 : 정제작업, 답안지만들기,,, 가내 수공업하는 느낌 -> Auto Labeling - 모델 개발 : 많은 실험을 일일이..? -> Distributed Model Training - 기업 비즈니스를 위한 대규모 AI로의 전환을 위한 고려사항 R&D scale -> Operationalization of AI -> Enterprise scale 2. Auto Labeling : 학습데이터 Labeling 과정을 자동화하는 기능 기존 : 사람이 직접 모든 데이터를 labeling 해..

Lego Technic ( Making Bugatti )

# keypoint - Creating a Bugatti using only Legos - Body, wheels, motors and even electric drivers are made of Lego. # Realization : I'm interested in Lego, but what I felt when I saw this video is that I admired people who not only consistently apply one thing, but also create one. reference(참고) : https://youtu.be/7Vm0NOb-Dxk

[로봇신문] ETRI AI report ( 2020년 7대 트렌드 )

# keypoint : ETRI 지정 '2020 AI 7대 트렌드' 1. 중국 AI - 미국인 강대국 간 패구너 경쟁을 촉발. 2. AI 내셔널리즘 - 데이터, 서비스 등을 보호하고 타국의 영향력을 줄이려는 새로운 국민주의가 나타남. 3. 증강분석, 다크데이터 - AI 기술은 기존에 없던 분석 기법을 통해, 보유하고 있지만 활용하지 못했던 대다수의 데이터 범위와 분석의 한계를 없애고 있다. 인공지능이 인간의 의사결정을 돕고 통찰력과 새로운 가치를 제공하는 것이다. 4. R&D 혁신지능 - 연구자로서 인간이 생각하는 방식을 바꿔 R&D 생산성을 향상. 5. 창작지능의 진화 - 그림, 소설, 영화를 인공지능이 창작. 단순한 모방 수준이 아니라 인간을 넘어서는 설계, 전략 도출의 가능성에 주목. 6. AI 호..