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[ZDNet] AI, '차별·편견'도 걸러낼 수 있을까

# KeyPoint: 대화형 인공지능(AI)이 사회에 내재된 소수자 혐오 및 차별까지 학습하는 문제를 해소할 수 있을지 주목 이 문제는 특히 마이크로소프트(MS) '테이', 스캐터랩 '이루다' 사례 등 챗봇 서비스에서 크게 주목. 일부 이용자에 의해 AI가 혐오·차별 성향이 담긴 발언을 학습하고, 이를 재생산하면서 사회에 부정적인 여파를 끼치게 된다는 우려. 사용 목적을 특정하지 않고, 사람처럼 다양한 주제로 대화할 수 있는 '오픈 도메인' 챗봇은 이같은 우려가 실제로 현실화되면서 서비스를 조기에 중단한 경우가 많음. 이런 문제를 해결하기 위해, 오픈AI는 직접 개발한 AI 자연어 처리 모델 'GPT-3'에 텍스트 샘플 80개를 조정해 AI의 혐오·차별 성향을 줄임. 학대, 폭력 및 위협, 정신적·신체적..

[인공지능신문] 머신러닝 인적 검토과정 ( Amazon Augmented Artificial Intelligence, A2I )

# keypoint : AWS(Amazon Web Services)는 머신러닝의 낮은 신뢰도 예측을 지속적으로 식별하고 및 개선하여 머신러닝 추론에 사람의 판단이 필요한 상황에서 확인을 통해 추론을 최종 검증할 수 있는 모델 및 애플리케이션 정확도를 개선할 수 있는 완전 관리형 서비스 '아마존 증강 인공지능(Amazon Augmented Artificial Intelligence. 이하, A2I)의 일반 가용성(availability)을 2020년 4월 24일(현지시간) 발표 오늘날 머신러닝은 이미지에서 객체를 식별하고 스캔 ​​한 문서에서 텍스트 추출 또는 음성을 텍스트로 변환하고 이해하는 등 다양한 면에서 매우 정확한 추론을 제공 사용자의 사진을 유명인의 얼굴과 일치시키는 소셜 미디어 애플리케이션 등..

[전자신문] 코로나 예측 Dataset ( kaggle, bioRxiv, RCSB,,, )

# keypoint 주 활동 지역, 특정 집단 관련, 감염 경로, 감염 차수, 방문 장소 등 세분화한 정보를 포함한 데이터를 투입해 인공지능(AI) 기술로 코로나19 확진자와 사망자를 예측하는 '코로나19 데이터셋'을 기계학습 기반의 예측 모델·분석 대회 플랫폼 'Kaggle'에 등록. 이 Dataset으로 확진자 나이와 성별, 질병 여부에 따른 회복 및 사망 예측이 가능하며, 확진자 특성에 따라 군집(클러스터링)을 만들거나 이상치 탐지로 슈퍼전파자 등 특이한 확진자를 분류가능. # 참고 사이트 : https://www.kaggle.com/ Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data ..

[로봇, 인공지능신문] 투명물체 검출 ( ML : ClearGrasp Algorithm )

# keypoint RGB-D(RGB + Depth)영상에서 투명한 물체의 정확한 3D 데이터를 추론할 수 있는 머신러닝(ML) 기반의 ClearGrasp Algorithm을 개발 + ClearGrasp Algorithm training data : 투명 물체의 심도, 표면의 굴곡, 모서리 등에 관한 극사실적인 렌더링 데이터를 5만개 이상 새로 만들었다. 이미지들은 평면에 위치한 투명 물체, 다양한 배경과 광선 조건을 갖고 있는 가방 안의 투명 물체 등을 포함. test data : 286개의 실제 이미지 활용. structure : 세 가지 딥 컨볼루션 신경망(Deep Convolutional Networks)를 사용. 첫번째는 표면 규범을 추정하기 위한 것 (물체의 평면 굴곡 등을 추정) 두번째는 폐..