ResNet

[Perception] CNN Network의 역사 (LeNet-5 부터 ResNet 까지)

💡 본 문서는 '[Perception] CNN Network의 역사 (LeNet-5 부터 ResNet 까지)'에 대해 정리해놓은 글입니다. 최근에 나오는 대부분의 모델이 아직까지 ResNet으로 pretrained 된 모델을 사용하고 있다는 점에서 의아하여, ResNet 구조를 공부하고자 이전부터 ResNet까지의 CNN Nerwork의 역사를 정리하였으니 참고하시기 바랍니다. 1. LeNet-5 (1998) 의의: Convolutional layer와 pooling의 조합을 반복하는 현대적인 CNN 구조를 제안했다는 점에서 의미 Convolution layer(C), sub-sampling(S), Fully-connected layer(F) Convolution Layer: 지역적인 특징 추출 Sub-..