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    [책] 딥러닝의 정석 2판(니틴 부두마, 조 파파)

    # (책) 읽게 된 이유 최근 ETRI 인턴을 갔다오면서 웬만한 모델을 가져다 쓰는 것은 잘하는 듯하나, 해당 모델에 대한 기반 지식이 부족한 것을 느껴 관련 책을 찾아 보게 되었다. 그 중 기초적인 지식과 전체적인 딥러닝의 개념을 다질 수 있는 책인 '딥러닝의 정석'을 찾게 되어 읽게 되었다. # 목차 CHAPTER 1 딥러닝을 위한 선형대수학 기초 CHAPTER 2 확률 기초 CHAPTER 3 신경망 CHAPTER 4 순방향 신경망 훈련 CHAPTER 5 PyTorch 기반 신경망 구현 CHAPTER 6 경사하강법 CHAPTER 7 합성곱 신경망 CHAPTER 8 임베딩과 표현 학습 CHAPTER 9 시퀀스 분석 모델 CHAPTER 10 생성 모델 CHAPTER 11 해석 가능성 방법론 CHAPTER..

    [책] 라이브커머스 시작하기: 누구나 쉽게 입점하고 판매할 수 있는(최광종, 임찬재)

    # (책) 읽게 된 이유 요즘 무신사를 보면 이벤트가 있을때 라이브로 옷을 파는 라이브커머스를 종종 열곤 한다. 온라인 홈쇼핑도 많이 하는데 왜 굳이 사람을 써서 추가 할인까지 하면서 이벤트를 할까? 궁금증을 가지고 있었는데, 마침 해당 책을 보고 가벼운 마음으로 읽게 되었다. # 목차 PART 01. 새로운 고지, 라이브커머스 CHAPTER 01. 라이브커머스 시장의 기회 선점해야 할 새로운 시장, 라이브커머스 누구나 쉽게 도전할 수 있는 곳 CHAPTER 02. 라이브커머스가 이커머스 뉴트렌드인 이유 언택트를 넘어 온택트의 시대 효율 끝판왕, 라이브커머스 비디오 섬네일부터 V커머스까지 신뢰받는 큐레이터, 신뢰받는 큐레이션 시간을 소비하는 라이브 영상 콘텐츠 CHAPTER 03. 나에게 맞는 라이브커머..

    [책] 핸즈온 머신러닝(오렐리앙 제롱)

    # (책) 읽게 된 이유 전세계에서 가장 많이 팔린 머신러닝 도서인 이 출간되었다는 소식을 들었다. 원서의 인기가 번역서에 잘 이어지지 않는 도서도 꽤 많으나, 은 원서 못지 않은 인기를 얻기에 읽게 되었다. # 내용 한줄 요약: 실무 밀착형 예제부터 스테이블 디퓨전 등 최신 머신러닝 트렌드까지. 주요 인공 지능 콘퍼런스에서 전문가들이 소개한 최고의 실전 지침서. KeyPoint: 컴퓨터 비전, 자연어 처리 최신 기술 수록(stable diffusion, ...) 최신 라이브러리(keras tuner, tranformer) 기반 코드 예제 블로그: 책 내용과 관련된 각종 자료 제공 - https://tensorflow.blog/handson-ml3/ Github: 코드와 관련된 문제나 피드백 즉시 반영 ..

    [책] 직장인을 위한 챗GPT (김상규)

    # (책) 읽게 된 이유 챗GPT가 성행한지 6개월 남짓한 생활동안 생활 전반적으로 챗GPT를 활용한 서비스가 부쩍 늘어났다. 모든 언론에서 해당 기술을 다루고 있으며, 업데이트 될 때마다 화제를 불러오고 있다. 워낙 인기가 많다보니 챗GPT를 잘 활용하는 프롬프트 엔지니어라는 말이 나올 정도로 핫한 주제이다. 따라서 AI를 공부하는 입장에서 이를 잘 활용하는 방법에 대해 알아두면 좋을 것 같아 읽게되었다. # 내용 한줄 요약: 프롬프트 생각보다 너무 단순한데. KeyPoint: 프롬프트를 활용하는 전반적인 방법 26가지 산업 분야별 맞춤형 프롬프트 예시 # 느낀 점 챗GPT를 활용하기 위해서는 프롬프트가 워낙에 중요하다는 말을 계속 들어서 그런지, 이 책을 읽으며 오히려 이정도를 가지고 프롬프트 엔지니..

    [책] 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(박해선): 수식없이 이해하기 쉬운 머신러닝 교과서

    # (책) 읽게 된 이유 요즘 ChatGPT로 인해 너도나도 인공지능에 관심을 갖고 있는 상황입니다. 그에 따라 개발업계에서도 너도나도 인공지능의 도입을 고민하고 있는 것 같습니다. 저희 회사도 인공지능과는 거의 관련이 없지만 chatGPT는 모든 분들이 알고 있으며, 인공지능 세미나도 요청하고 있는 상황입니다. 그래서 관련 입문 서적을 찾다보니 기초를 정말 잘 설명해놓은 책을 발견하게 되어 읽게 되었습니다. # 목차 Chapter 01 나의 첫 머신러닝 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 ▶️ 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 무엇일까요? 01-2 코랩과 주피터 노트북 ▶️코랩과 주피터 노트북으로 손코딩 준비하기 01-3 마켓과 머신러닝 ▶️마켓을 예로 들어 머신러닝을 설명합니다. Chapter 02 데..