Study: Artificial Intelligence(AI)/AI: 3D Vision
[논문 리뷰] D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes (CVPR 2021)
💡 💡 본 문서는 'D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes (CVPR 2021)' 논문을 정리해놓은 글이다.기존의 NeRF는 static dataset에 대해서 실험을 진행했다. 이때, dynaimc한 객체들, 움직이는 객체에 대해서 학습을 진행한다면 blur가 많이 생기는 단점이 있었다. D-NeRF는 이러한 NeRF의 단점을 찾아서, t라는 frame 시간 변수를 함께 사용해서 기존의 5D input이 아닌 6D input으로 활용하여 모델 네트워크를 구성했다. 또한 NeRF와 다르게 새로운 network(Deformation network)를 추가하여서, 객체를 더욱 잘 표현할 수 있도록 하였으니 참고하기 바란다. - Project: https:..
[논문리뷰] Spacetime: Spacetime Gaussian Feature Splatting for Real-Time Dynamic View Synthesis (CVPR 2024)
💡 본 문서는 'Spacetime Gaussian Feature Splatting for Real-Time Dynamic View Synthesis (CVPR 2024)' 논문을 정리해놓은 글입니다.해당 논문은 3D Gaussian을 4D 시공간 영역으로 확장하는 Spacetime Gaussian (STG)을 제안하였으며, 이는 다항식으로 parameterize된 모션 및 회전과 함께 시간에 따른 불투명도를 3D Gaussian에 장착하여 Dynamic View Synthesis로의 확장 가능성을 보여준 논문이니 참고하시기 바랍니다.Zhan Li, Zhang Chen, Zhong Li, Yi XuOPPO US Research Center | Portland State University - Projec..
[논문 리뷰] HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting (CVPR 2024)
💡 💡 본 문서는 'HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting (CVPR 2024) 논문을 정리해놓은 글이다.해당 논문은 관광객이 찍은 데이터셋을 활용하여 3D Reconstruction을 진행하는 Task(unstructured tourist environments)를 해결하기 위한 논문이다. 이는 NeRF 기반이 아닌 Gaussian Splatting 을 활용하였으며, Hierarchical Appearance Modeling과 Depth Regularization을 진행한 것이 특징이니 참고하기 바란다. - Project: https://alvinliu0.github.io/projects/HumanGaussian..