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OpenAI DevDay, Opening Keynote
OpenAI 개발자 컨퍼런스 주요 내용 요약:
- GPT-4 Turbo: OpenAI의 새로운 모델('gpt-4-1106-preview')로, 128,000 토큰 컨텍스트를 지원합니다.
- Json 모드: 출력을 json 형식으로만 제공할 수 있습니다(아웃풋을 컨트롤 하기 위해).
- 펑션 콜링 개선: 여러 함수를 동시에 처리할 수 있습니다.
- Reproducible output: 동일한 시드 파라미터를 사용하면 동일한 결과를 얻을 수 있습니다.
- 데이터 학습 기간: 2021년 9월부터 2023년 4월까지 반영됩니다.
- 새로운 모달리티: GPT-4 Turbo with vision, 달리3, TTS 등이 API로 제공됩니다.
- DALL-E 3 API : https://platform.openai.com/docs/guides/images?context=node
- Vision API : https://platform.openai.com/docs/guides/vision
- TTS API : https://platform.openai.com/docs/guides/text-to-speech
- Whisper V3: 오픈소스 모델로 API 제공 예정입니다.
- GPT-3.5 및 GPT-4 파인튜닝: GPT-3.5 파인튜닝의 16k 버전이 공개되었고, GPT-4 파인튜닝은 일부 실험 접근 허용됩니다.
- 커스텀 모델: 특정 도메인 학습을 위한 모델 훈련이 가능합니다.
- Copyright shield: 엔터프라이즈와 API 사용자들을 위한 저작권 보호 기능입니다.
- GPT-4 및 GPT-3.5 가격 인하: GPT-4의 가격이 대폭 인하되었습니다.
- 인풋 토큰은 3배 저렴. 아웃풋 토큰은 2배 저렴.
- 약 2.75배의 가격 인하 효과를 보일 것. (1000 인풋 토큰 당 1센트, 1000 아웃풋 토큰 당 3센트)
- GPTs: GPT에 지시사항(instructions)이나 데이터 파일을 업로드하여 커스텀 챗봇 제작 플랫폼입니다.
- 링크로 공유할 수 있음
- GPT Store라는게 생겨 수익 쉐어도 가능함 (11월 말에 오픈할 예정)
- Assistants API: API 개발을 간소화하는 도구로, 다양한 기능을 제공합니다.
- Threading (긴 대화 이력을 지속적으로 저장하고 관리하는 기법.), Retrieval (관련 맥락 검색), Code interpreter (파이썬 실행환경), function calling (GPT가 함수 호출 가능) 을 잘 활용할 수 있게 만들어 놓음.
- 이 4가지 스킬을 잘 조합해서 사용할 수 있다.
# 느낀 점
컨퍼런스를 통해 새로운 기술이 나왔다기 보다는 현재 나온 기술들을 잘 조합해서 만들어 낼 수 있는 것이 굉장히 많다는 것을 알게 되었다. 아마 창의력과 상상력의 새로운 세계를 연 것이 아닌가 싶다. 사실 GPT가 나오기 전에는 컴퓨터나 인터넷이 재미가 없어졌다고 생각했는데 여기에 새로운 공학적 상상력의 문이 열리지 않았나 싶다. ChatGPT에는 제 2의 아이폰이라고 이름을 붙여도 손색이 없을 것 같다.
# 참고
[Youtube] OpenAI DevDay: https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk
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