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# keypoint : AWS(Amazon Web Services)는 머신러닝의 낮은 신뢰도 예측을 지속적으로 식별하고 및 개선하여 머신러닝 추론에 사람의 판단이 필요한 상황에서 확인을 통해 추론을 최종 검증할 수 있는 모델 및 애플리케이션 정확도를 개선할 수 있는 완전 관리형 서비스 '아마존 증강 인공지능(Amazon Augmented Artificial Intelligence. 이하, A2I)의 일반 가용성(availability)을 2020년 4월 24일(현지시간) 발표
오늘날 머신러닝은 이미지에서 객체를 식별하고 스캔 한 문서에서 텍스트 추출 또는 음성을 텍스트로 변환하고 이해하는 등 다양한 면에서 매우 정확한 추론을 제공
사용자의 사진을 유명인의 얼굴과 일치시키는 소셜 미디어 애플리케이션 등 개발자들은 흥미로운 게임을 만들어 내고 반환하기 위해 80%의 신뢰도 점수에 의존가능.
but, 일반적인 업무에서 법 집행과 관련된 공공 안전, 금융 등 의사 결정을 수행하는 등 더 핵심적인 업무로 이동됨에 따라 높은 신뢰도(최대 99%)에서도 일부 상황에서는 검토를 통해 추론을 최종 검증해야함!
이때 추론 결과에 일부 모호한 부분이 있어 원하는 수준의 신뢰도를 확보하지 못한 경우, 사람이 개입해 모호한 부분을 검토해야함. 이와 같은 머신러닝과 검토자 간의 상호 작용은 머신러닝 시스템의 성공에 매우 중요. but 사람이 개입해 검토하는 작업은 쉽지 않고 대규모 프로젝트의 경우에는 많은 비용 소모,,,
이 과정에서 필요한 '최신 엔터프라이즈 검색', '코드 리뷰와 프로파일링', '이상거래 탐지', '의료 기록', 'AI 예측에 대한 리뷰' 등 더욱 많은 개발자가 머신러닝을 이용해 향상된 엔드유저 경험을 개발할 수 있도록 지원하는 5가지 최신 AI 서비스인 아마존 증강 인공지능(Amazon Augmented Artificial Intelligence. 이하, A2I)를 발표. -> A2I(아마존 증강 인공지능)를 사용하면 머신러닝 예측의 인적 검토에 필요한 워크플로우를 쉽게 구축가능.
=> 효율적으로 빠른 시간에 사람이 제공하는 머신러닝 애플리케이션 리뷰 구축과 관리를 보다 쉽게 할 수 있도록 지원하는 서비스로 인공지능을 개선하고 강화하기 위한 솔루션
+ 증강(Augmented)’ : 머신러닝과 딥러닝 알고리즘을 사용할 때 수행하는 인공지능과 인간 지능의 상호 관계에서 문제를 해결하고 인공지능에 인간의 의사결정을 돕는 것을 의미
# 참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=16172
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