optical Charactor Recognition

[Youtube] Samsung Techtonic 2019: OCR(optical Charactor Recognition) - 딥러닝 실전 활용! 이미지 데이터에서 유용한 정보를 자동 추출해보자 (김민수 Lab장 (AI선행연구Lab))

Track3. 딥러닝 실전 활용! 이미지 데이터에서 유용한 정보를 자동 추출해보자 (김민수 Lab장 (AI선행연구Lab)) 1. Magic? No free lunch! 우리가 생각하는 딥러닝? 빅 데이터를 학습한 후 신경망이 기억한 후 신경망을 통해 유사한 다른 데이터를 예측하는 것. 필기체를 분석하는 과정을 보면 딥러닝 이전에는 feature extraction이라는 특성을 뽑아내는 복잡한 과정을 거쳤어야하는데 딥러닝 활용 후 15줄 정도의 코드면 작성할 수 있고 10초 정도면 97퍼센트 가량의 정확도를 가지도록 구현할 수 있음. 성공사례 1. 자동차의 결함파악 2. 설계도면 인식 3. 암 발병위험 예측(MRI, EHR 이미지 분석하여 암발병 위험 및 치료 예후를 예측) 4. 안질환, 부정맥 예측(안저..