average precision

[Perception] 모델 성능평가 (IoU, Recall, Precision, ROC, mAP, ...)

💡 본 문서는 '[Perception] 모델 성능평가 (IoU, Recall, Precision, ROC, mAP, ...)'에 대해 정리해놓은 글입니다. Yolo에서는 모델의 성능(정확도)을 Mean Average Precision(mAP)를 통해 확인한다. mAP가 높을수록 정확하고, 작을수록 부정확합니다. Average precision(AP) 계산을 할 때 precision-recall 곡선을 사용하는데, 관련 내용들을 이해하기 위해서 IoU, precision, recall, precision-recall 의 개념을 먼저 살펴봐야 합니다. 1. Intersection over union (IoU) IoU는 어떤 데이터셋에 대하여 객체 검출하는 모델의 정확도를 측정하는 평가지표이다. 이는 합성곱 ..