TENCON

[논문리뷰] Emotion Recognition via Facial Expression ( Proceedings of TENCON 2018 - 2018 IEEE Region 10 Conference )

# TiTLE : Emotion Recognition via Facial Expression: Utilization of Numerous Feature Descriptors in Different Machine Learning Algorithms # Keypoint : 본 연구는 Key Facial Detection, Saliency Mapping, Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradient의 12가지 가능한 조합을 6개의 기계학습 분류 알고리즘과 함께 조사하여 인간의 감정을 분류하는 총 72개의 모델을 생성한 후 테스트해보았더니, RBF SVM HOG+LBP 모델이 F1 점수가 0.93인 7개 감정에서 가장 높은 평균 정확도. 또한 기쁨을 분류하는 데..