K-Nearest Neighbors 회귀

[Study] 혼공학습단 10기: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(박해선) - Chapter 03 회귀 알고리즘과 모델 규제(2주차)

스터디 스터디 범위 Chapter 03 회귀 알고리즘과 모델 규제 03-1 k-최근접 이웃 회귀 ▶️회귀 문제를 이해하고 k-최근접 이웃 알고리즘으로 풀어 보기 03-2 선형 회귀 ▶️ 사이킷런으로 선형 회귀 모델 만들어 보기 03-3 특성 공학과 규제 ▶️특성 공학과 규제 알아보기 스터디 내용 03-1 k-최근접 이웃 회귀 ▶️회귀 문제를 이해하고 k-최근접 이웃 알고리즘으로 풀어 보기 numpy 라이브러리의 reshape() 메서드로 크기가 다른 배열을 생성할 수 있음 sklearn.neighbers 모듈에서 KNeighborsRegressor 메소드로 K-Nearest Neighbors 회귀 알고리즘 사용 가능 분류 모델의 경우 score값이 테스트 세트의 샘플을 정확하게 분류한 개수의 비율이며, ..