IEEE

[ZDNet] 하이퍼커넥트, AI컨퍼런스 CVPR서 ‘이미지 분류 기술’ 발표

# KeyPoint: 이미지 분류에서 '범주 불균형' 다루는 기술 영상 기술 기업 하이퍼커넥트(대표 안상일)가 딥러닝 분야 컨퍼런스 'CVPR 2021'에서 '이미지 분류에서 클래스가 불균형할 때 학습 데이터의 클래스 분포에 대한 사전 정보를 제거해 해결하는 방법' 논문을 통해 이미지 분류 관련 연구 성과를 발표. + CVPR 2021은 6월19일부터 25일까지 온라인으로 개최. + 'CVPR'(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)은 국제 전기 전자 공학회(IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers)와 국제 컴퓨터 비전 재단(CVF, Computer Vision Foundatio..

[논문리뷰] colorBased Hands Tracking System for sign language recognition ( IEEE 1998 )

https://ieeexplore.ieee.org/document/670991 Color-based hands tracking system for sign language recognition - IEEE Conference Publication ieeexplore.ieee.org # Keypoint Hand tracking system을 kalman Filter을 활용하여 구현 피부색으로 color extraction! skin은 안좋음,, deep-learning있는 상태에선 형태인식!! 조건(너무 많음,,) 1. 배경이 손에 비해 매우 정적 2. 사용자는 무조건 긴팔 옷 3. 얼굴은 손에 비해 매우 정적 step1. skin HSV map 생성 : 피부색을 이진화 하기 위해 map 생성 step2...

[논문리뷰] Emotion Recognition via Facial Expression ( Proceedings of TENCON 2018 - 2018 IEEE Region 10 Conference )

# TiTLE : Emotion Recognition via Facial Expression: Utilization of Numerous Feature Descriptors in Different Machine Learning Algorithms # Keypoint : 본 연구는 Key Facial Detection, Saliency Mapping, Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradient의 12가지 가능한 조합을 6개의 기계학습 분류 알고리즘과 함께 조사하여 인간의 감정을 분류하는 총 72개의 모델을 생성한 후 테스트해보았더니, RBF SVM HOG+LBP 모델이 F1 점수가 0.93인 7개 감정에서 가장 높은 평균 정확도. 또한 기쁨을 분류하는 데..