[컨퍼런스] 2023 Google 인공지능위크 (23.07.13. - 07.15.)
# 참가하게 된 이유 복학하기 전에 열정을 끌어올려 방향성을 잡을 겸, 구글 인공지능 위크에 참가했다. # 주제 [Google] Google 인공지능위크 2023 | Day 2 Agenda TensorFlow와 JAX 모델 최적화 기법 [12:30 - 13:05] ML 모델의 추론 비용을 줄여주는 가중치 프루닝 (Weight Pruning), 양자화 (Quantization) 등의 모델 최적화 기법들을 TensorFlow와 JAX 모델들에 적용하는 방법을 소개합니다. Speaker :윤영석, Software Engineer, Core ML, Model Optimization / Google The AI/ML Developer Journey [13:15 - 13:50] 인공지능/머신러닝과 관련하여 개발자들..
[책 리뷰] 죽은 열정에게 보내는 젊은 googler의 편지 (김태원)
# 읽게 된 이유: 회사를 다니며 열정이 많이 식은 것 같다. 다른 사람을 보며 식었던 열정을 불테우고 말테야. # KeyPoint: 저자의 주된 생각 및 관념. Passion makes you sexy 성을 쌓는 자는 망하고 끊임 없이 이동하는 자는 승리할 것이다. 젊음은 꿈을 위해 뭔가를 저지르는 것. 따뜻하게 데워 놓은 자리를 박차고 일어나 다시 차가운 바닥에 앉는 다는 것은 누구에게나 쉽지 않은 일. 우리가 낯선 도전을 향해 끊임없이 이동하는 이유는 우리의 꿈이 확고해서일수도 있지만, 진정 원하는 꿈을 찾기 위해서이다. 자신의 구체적인 목표를 정하고 그 목표에서 시선을 떼지 않고 묵묵히 도전한다면 큰 시행착오 없이 전진할 수 있을 것. 세상에서 가장 무서운 사이는 '나도 모르는 사이'. 이를 하나..
[ZDNet] 딴짓하면 적발? 크롬 새 기능에 프라이버시 논란
# KeyPoint: 크롬의 새로운 기능 '아이들 디텍션(Idel detection)'은 웹사이트가 사용자의 현재 기기 사용 여부를 알 수 있도록 해줌. "이로 인해 가령 자리를 비운 사용자가 복귀한 시점에 환영 메시지를 띄우거나, 기기가 유휴 상태로 전환되면 재생되던 미디어를 일시중지할 수 있다. 키오스크 앱의 경우, 조작하는 사용자가 없으면 홈 화면으로 돌아가게 하는 등의 설정도 고려할 수 있다. 또한 고성능 컴퓨팅을 요하는 작업의 경우 기기가 유휴 상태로 파악되면 이를 중단하면 통신 데이터 및 에너지를 절약하는 효과도 볼 수 있다." 구글은 여러 사용자가 상호작용하는 서비스(회의나 채팅, 온라인 게임 등)에서 유용할 수 있다는 입장이지만, 브라우저 업계에서는 자칫 해당 기능이 사용자 검열로 이어질 ..
[ZDNet] 구글, 모바일 칩 ‘텐서’ 개발…픽셀6부터 탑재
# KeyPoint: 원칩 시스템(SoC) 반도체…AI 기능 크게 개선 특징 구글이 '텐서'(Tensor)라는 이름의 자체 스마트폰용 반도체를 개발해 오는 10월 출시될 픽셀6 등 스마트폰에 탑재할 것이라고 밝혔다 + '텐서'(Tensor): 시스템 하나가 반도체 하나에 담긴 원칩(SoC) 시스템 반도체로, TPU 또는 텐서 프로세싱 유닛을 중심으로 설계된 ARM 칩 “텐서 칩이 구글의 20년 컴퓨팅 경험을 바탕으로 구축됐다"고 밝혔다. 텐서 칩 개발에는 약 5년이 걸린 것으로 알려졌으며, 스마트폰의 사진·동영상처리, 번역, 문자음성전환 등의 AI 기능을 크게 개선할 것이라고 밝혔다. 현재 전 세계적으로 반도체 칩 부족현상이 계속되고 있지만, 구글은 반도체 수요를 효율적으로 관리할 수 있다. # 느낀점:..
[로봇, 인공지능신문] 투명물체 검출 ( ML : ClearGrasp Algorithm )
# keypoint RGB-D(RGB + Depth)영상에서 투명한 물체의 정확한 3D 데이터를 추론할 수 있는 머신러닝(ML) 기반의 ClearGrasp Algorithm을 개발 + ClearGrasp Algorithm training data : 투명 물체의 심도, 표면의 굴곡, 모서리 등에 관한 극사실적인 렌더링 데이터를 5만개 이상 새로 만들었다. 이미지들은 평면에 위치한 투명 물체, 다양한 배경과 광선 조건을 갖고 있는 가방 안의 투명 물체 등을 포함. test data : 286개의 실제 이미지 활용. structure : 세 가지 딥 컨볼루션 신경망(Deep Convolutional Networks)를 사용. 첫번째는 표면 규범을 추정하기 위한 것 (물체의 평면 굴곡 등을 추정) 두번째는 폐..