Conference

[NVIDIA] NVIDIA ( GTC korea 2020 ) - 10월 19일 ~ 20일

# KeyPoint: 전세계 주요 개발자, 연구원, 기업 임원들이 한 자리에 모여 다양한 산업 전반에 걸친 AI, 고성능컴퓨팅(high-performance computing, HPC), 컴퓨터 그래픽, 로봇공학 분야의 최신 동향과 정보를 공유하는 600개의 기술 세션과 NVIDIA Deep Learning Institute(DLI) workshop, Data science와 관련된 Hands-on교육, 전문가와 식사, 등 예정되어 있는 AI 컨퍼런스인 NVIDIA GTC(GPU Technology Conference)가 작년에 이어 올해 10월 19일 ~ 20일에 코엑스에서 개최. # 참고 : https://www.nvidia.com/ko-kr/gtc/ NVIDIA GTC Korea 2020 2020년..

[논문리뷰] sign language recognition using convolutional neural network ( ECCV 2014 )

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-16178-5_40 Sign Language Recognition Using Convolutional Neural Networks There is an undeniable communication problem between the Deaf community and the hearing majority. Innovations in automatic sign language recognition try to tear down this communication barrier. Our... link.springer.com # Keypoint sign language는 나라마다 다름,,, 손모양 뿐만 아니라 바디의 움직..

[논문리뷰] Emotion Recognition via Facial Expression ( Proceedings of TENCON 2018 - 2018 IEEE Region 10 Conference )

# TiTLE : Emotion Recognition via Facial Expression: Utilization of Numerous Feature Descriptors in Different Machine Learning Algorithms # Keypoint : 본 연구는 Key Facial Detection, Saliency Mapping, Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradient의 12가지 가능한 조합을 6개의 기계학습 분류 알고리즘과 함께 조사하여 인간의 감정을 분류하는 총 72개의 모델을 생성한 후 테스트해보았더니, RBF SVM HOG+LBP 모델이 F1 점수가 0.93인 7개 감정에서 가장 높은 평균 정확도. 또한 기쁨을 분류하는 데..