신경망

[ZDNet] 신경망 가속칩, 시장 성장률 점점 증대

# KeyPoint: 신경망 가속칩 시장은 오는 2025년 245억 달러(약 36조원)에 달할 것으로 예상 + 신경망 가속칩? 딥러닝과 추론 등 AI 처리에 특화된 반도체 -> 여러 단계를 거쳐 처리해야 했던 복잡한 연산을 명령어 하나로 처리하거나, AI 처리에 필요한 데이터에 특화된 연산을 훨씬 빠르게 수행 -> 기존 CPU보다 전력을 덜 소모하면서 훨씬 빠른 속도로 연산을 수행 -> 음성인식이나 자율주행 등 실시간 처리가 필요한 분야에서도 신경망 가속칩의 중요성 부각 -> 컴퓨팅 관련 기기 뿐만 아니라 산업용 로봇, 가전제품 등 AI 관련 처리가 필요한 모든 기기에 기본 탑재될 전망 # 느낀점: 반도체 사용량은 점점 늘어날 것이며, 인공지능이 산업에 전반적으로 적용된다면 아무리 공장을 전부 돌린다고 ..

[인공지능신문] AI ( Learning Method : Stratification Learning(활층 분할 학습) - 데이터의 기하학적 구조를 활용하는 새로운 머신러닝 방법 )

# keypoint 여러 목적 함수(평가 지표)를 동시에 최적화하는 다목적 최적화 문제의 해답을 효율적 접근하기 위해 데이터 공간 구조를 활용해 학습을 효율화 하는 새로운 AI 학습 밥법 '활층 분할 학습(Stratification Learning)' 개발 머신러닝·딥러닝 등 최신 AI 기술을 공유하는 AAAI 2020, American Association for the Artificial Intelligence에서 발표 기존 : 다목적 최적화 문제의 해결에 접근하기 위한 방법으로 응답 곡면 방법이 있었지만, 이러한 방법은 해집합의 기하학적 구조(활층, 滑層)를 잡을 수 없었고 많은 훈련 데이터(최적화 계산)가 필요. 본 기술 : 정밀도를 통계적 점근론(Asymptotic Theory)에 입각해 규명한..