딥러닝의 정석 개정판

[책] 딥러닝의 정석 2판(니틴 부두마, 조 파파)

# (책) 읽게 된 이유 최근 ETRI 인턴을 갔다오면서 웬만한 모델을 가져다 쓰는 것은 잘하는 듯하나, 해당 모델에 대한 기반 지식이 부족한 것을 느껴 관련 책을 찾아 보게 되었다. 그 중 기초적인 지식과 전체적인 딥러닝의 개념을 다질 수 있는 책인 '딥러닝의 정석'을 찾게 되어 읽게 되었다. # 목차 CHAPTER 1 딥러닝을 위한 선형대수학 기초 CHAPTER 2 확률 기초 CHAPTER 3 신경망 CHAPTER 4 순방향 신경망 훈련 CHAPTER 5 PyTorch 기반 신경망 구현 CHAPTER 6 경사하강법 CHAPTER 7 합성곱 신경망 CHAPTER 8 임베딩과 표현 학습 CHAPTER 9 시퀀스 분석 모델 CHAPTER 10 생성 모델 CHAPTER 11 해석 가능성 방법론 CHAPTER..