다목적최적

[인공지능신문] AI ( Learning Method : Stratification Learning(활층 분할 학습) - 데이터의 기하학적 구조를 활용하는 새로운 머신러닝 방법 )

# keypoint 여러 목적 함수(평가 지표)를 동시에 최적화하는 다목적 최적화 문제의 해답을 효율적 접근하기 위해 데이터 공간 구조를 활용해 학습을 효율화 하는 새로운 AI 학습 밥법 '활층 분할 학습(Stratification Learning)' 개발 머신러닝·딥러닝 등 최신 AI 기술을 공유하는 AAAI 2020, American Association for the Artificial Intelligence에서 발표 기존 : 다목적 최적화 문제의 해결에 접근하기 위한 방법으로 응답 곡면 방법이 있었지만, 이러한 방법은 해집합의 기하학적 구조(활층, 滑層)를 잡을 수 없었고 많은 훈련 데이터(최적화 계산)가 필요. 본 기술 : 정밀도를 통계적 점근론(Asymptotic Theory)에 입각해 규명한..