패스트캠퍼스의 '자율주행을 위한 컴퓨터 비전과 라이다&센서 퓨전까지 초격차 패키지 Online' 강의를 수강하면서 많은 것을 배웠습니다. 강의는 컴퓨터 비전을 기반으로 한 자율주행 기술에 대한 종합적인 내용을 제공하며, 6개의 기술을 52개의 프로젝트를 통해 체계적으로 학습할 수 있도록 구성되어 있습니다.
강의에서는 다양한 컴퓨터 비전 알고리즘을 활용하여 자율주행 센싱 시스템을 구현하는 방법을 배웠습니다. 또한, 라이다와 이미지의 차이점을 이해하고, 두 개 이상의 센서를 융합하여 객체를 인지하는 방법에 대한 실전 프로젝트도 진행했습니다.
Face Recognition 및 Object Detection과 관련된 강의 내용은 매우 실용적이었고, 실습을 통해 직접 코드를 작성하는 경험은 실력 향상에 큰 도움이 되었습니다. 특히, 강의에서 다루는 주요 주제들은 현업에서 자주 사용되는 기술이라 학습 후에도 실무에서 적용하기 용이했습니다.
뿐만 아니라, Semantic Segmentation, LiDAR data processing, Sensor Fusion, SLAM 등 다양한 주제에 대한 내용도 다루어져 있어 전체적인 자율주행 시스템 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 되었습니다.
강의의 구성이 체계적이고 강사의 설명이 명확하여 학습에 큰 도움이 되었습니다. 또한, 프로젝트를 통해 이론을 실제로 적용하고 문제를 해결하는 과정에서 현업에서 필요한 능력을 키워나갈 수 있었습니다.
'자율주행을 위한 컴퓨터 비전과 라이다&센서 퓨전까지 초격차 패키지 Online' 강의는 자율주행 기술에 대한 깊은 이해와 실무 능력을 향상시키기에 우수한 강의라고 평가합니다.
'본 게시물은 패스트캠퍼스 수강 후기 이벤트 참여를 위해 작성되었습니다'
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