[스터디] 혼공학습단 10기: 혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(박해선)

스터디 플랜 및 범위

Chapter 01 나의 첫 머신러닝

• 01-1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 ▶️ 인공지능과 머신러닝, 딥러닝은 무엇일까요?
• 01-2 코랩과 주피터 노트북 ▶️코랩과 주피터 노트북으로 손코딩 준비하기
• 01-3 마켓과 머신러닝 ▶️마켓을 예로 들어 머신러닝을 설명합니다.

Chapter 02 데이터 다루기

• 02-1 훈련 세트와 테스트 세트 ▶️ 모델을 훈련 시키는 훈련 세트와 검증하는 테스트 세트로 나누어 학습하기
• 02-2 데이터 전처리 ▶️정교한 결과 도출을 위한 데이터 전처리 알아보기

Chapter 03 회귀 알고리즘과 모델 규제

• 03-1 k-최근접 이웃 회귀 ▶️회귀 문제를 이해하고 k-최근접 이웃 알고리즘으로 풀어 보기
• 03-2 선형 회귀 ▶️ 사이킷런으로 선형 회귀 모델 만들어 보기
• 03-3 특성 공학과 규제 ▶️특성 공학과 규제 알아보기

Chapter 04 다양한 분류 알고리즘

• 04-1 로지스틱 회귀 ▶️로지스틱 회귀 알고리즘을 배우고 이진 분류 문제에서 클래스 확률 예측하기
• 04-2 확률적 경사 하강법 ▶️경사 하강법 알고리즘을 이해하고 대량의 데이터에서 분류 모델을 훈련하기

Chapter 05 트리 알고리즘

• 05-1 결정 트리 ▶️결정 트리 알고리즘을 사용해 새로운 분류 문제 다루기
• 05-2 교차 검증과 그리드 서치 ▶️검증 세트가 필요한 이유를 이해하고 교차 검증해 보기
• 05-3 트리의 앙상블 ▶️ 앙상블 학습을 알고 실습해 보기

Chapter 06 비지도 학습

• 06-1 군집 알고리즘 ▶️ 흑백 이미지 분류 방법과 비지도 학습, 군집 알고리즘 이해하기
• 06-2 k-평균 ▶️k-평균 알고리즘 작동 방식을 이해하고 비지도 학습 모델 만들기
• 06-3 주성분 분석 ▶️차원을 알고 차원 축소 알고리즘 PC 모델 만들기

Chapter 07 딥러닝을 시작합니다 ▶️패션 럭키백을 판매합니다!

• 07-1 인공 신경망 ▶️ 텐서플로로 간단한 인공 신경망 모델 만들기
• 07-2 심층 신경망 ▶️인공 신경망에 층을 추가하여 심층 신경망 만들어 보기
• 07-3 신경망 모델 훈련 ▶️인경 신경망 모델 훈련의 모범 사례 학습하기

스터디 활동 방법

1. 도서별 커리큘럼에 따라 공부하고 주어진 미션을 수행해 주세요.(주 1회)
   • 🚶기본 미션: 필수 사항
   • 🏃선택 미션: 선택 사항(※매주 기본 미션만 참여해도 완주로 인정합니다.)
   • ※ 각 도서의 기본 미션과 선택 미션은 아래 [2. 혼공학습단 10기 도서별 커리큘럼✍️]에서 확인해 주시기 바랍니다.
2. 한 주간 공부한 내용을 정리하여 개인 SNS에 해시태그와 함께 업로드 해주세요.(주 1회)
   • 개인 SNS: 네이버 블로그, 티스토리, 워드프레스, 벨로그, 브런치, 유튜브, 인스타그램 등 모두 가능합니다.
   • 필수 해시태그: 혼공학습단, 혼공, ⁠혼공머신
   • 도서별 선택 해시태그: ⁠혼공c, ⁠혼공자, ⁠혼공파, ⁠혼공머신, ⁠혼공프로, ⁠혼공js, ⁠혼공s, ⁠혼공r이, ⁠혼공얄코, ⁠혼공컴운, ⁠혼공분석
3. 페이스북 스터디 그룹에 공부한 내용을 공유합니다.(주1회)
   • [스터디 그룹] 혼자 공부하는 프로그래밍
   • ※ 페이스북 스터디 그룹에 미션 내용을 올려주셔야 혼공족장이 확인할 수 있습니다!
   • 페이스북 계정이 없으신 분들은 가입 요청드립니다.

6주간 1️⃣~ 3️⃣과정을 반복해 주세요. (주차별 미션 수행 기간은 매주 월요일 ~ 일요일 입니다.) 

참고

• [Github] 예제 소스: https://github.com/rickiepark/hg-mldl
• [Google Colab] 예제 소스: https://colab.research.google.com/github/rickiepark/hg-mldl 
• Q&A: 박해선 저자님의 github: https://groups.google.com/g/ml-dl-book-qna?pli= 
• 유튜브 강의: 👉전체 강의 목록: https://www.youtube.com/playlist?list=PLVsNizTWUw7HpqmdphX9hgyWl15nobgQX

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