'AWS 클라우드 핵심 서비스 소개: 스토리지, 데이터베이스' 정리 (feat. 아마존 AWSomeDay 2022, 발표자: 김지선 테크니컬 트레이너)

💡 본 문서는 아마존 AWSomeDay 2022 컨퍼런스에서 김지선 테크니컬 트레이너(AWS)님께서 발표한 AWS 클라우드 핵심 서비스 소개: 스토리지, 데이터베이스 세션에 대해 정리해놓은 글입니다.

1. AWS 스토리지

1.1 AWS 스토리지 옵션

Amazon S3

• 클라우드 상의 확장 가능하고 내구성이 뛰어난 객체 스토리지

Amazon S3 Glacier

• 클라우드 상의 저렴하고 내구성이 뛰어난 장기 데이터 아카이브 스토리지

Amazon EFS

• Amazon EC2 인스턴스용 확장 가능 네트워크 파일 스토리지

Amazon Storage Gateway

• 온프레미스에서 거의 무제한의 클라우드 스토리지에 액세스할 수 있는 하이브리드 클라우드 스토리지 서비스

Amazon EBS: Amazon Elastic Block Store

• Amazon EC2 인스턴스를 위한 내구성이 있는 블록 수준 스토리지를 제공하는 네트워크 연결 볼륨
• 일반적으로 EC2 인스턴스에 대한 영구적인 저장소로 사용가능.

1.2 Amazon S3

• 키 벨류값 기반의 객체 스토리지
  • 각 객체는 고유한 URL에 연결되어 정적 웹 페이지로 배포가능합니다.
• 99.99999999999% 내구성을 제공하도록 설계
  • S3에 하나의 객체를 업로드 하면 AWS에서 S3리전 내 최소 3개의 AZ(가용영역)에 걸처 여러 디바이스에 객체를 중복 저장.
  • 때문에 높은 가용성과 내구성을 지닌 스토리지로 백업과 아카이브 용도로 사용가능
  • 원하는 형태의 데이터를 원하는 만큼 저장 가능(빅데이터 저장용으로 사용가능).
• 이벤트 트리거
  • 특정 버킷으로 객체가 업로드되거나 삭제되는 등 특정 이벤트가 발생할 때 자동으로 알림을 보내도록 설정가능.
  • 알림을 사용해서 사용자에게 전송 및 AWS Lambda 스크립트와 같은 다른 프로세스를 트리거하는 데 사용가능 → S3로 다른 AWS 간의 서비스를 자동화 가능

1.3 Amazon S3 저장

• 데이터를 저장 및 검색하도록 구축
  • 데이터 저장시 검색에 사용할 수 있는 키를 할당
  • 객체 태깅을 사용하여 모든 S3 버킷 또는 접두사에 걸쳐 데이터를 관리
• 속도, 내구성, 가용성이 뛰어난 객체 액세스
• 버킷에 저장할 수 있는 객체수에 제한이 없음 → 최상의 수평확장성
  • 물론 하나의 버킷 크기에는 5TB라는 제한이 있음.
• 웹 어디서나 언제든 데이터 저장 및 검색

1.4 Amazon S3 Glacier

• 클라우드 상의 저렴하고 내구성이 뛰어난 아카이브 스토리지
  • 훨씬 더 저렴한 스토리지를 사용하고 싶다면? Amazon S3 Deep Archive
• 장기 데이터 스토리지로 아카이브 및 백업으로 활용

1.5 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS)

• Amazon EC2 인스턴스를 위한 내구성이 있는 블록 수준 스토리지를 제공하는 네트워크 연결 볼륨
  • 내구성을 제공하고자 복제를 통해 보호하며, 특정 시점의 스냅샵 생성, 암호화 사용가능.

2. AWS 데이터베이스

2.1 목적별 데이터베이스: 다양한 데이터 모델 지원

2.1.1 Relational

• Amazon RDS: 관리작업 자동화, 비용효율적 확장 가능한 RDB
  • Amazon Aurora, Microsoft SQL Server, Maria DB, MySQL, ORACLE, PostgreSQL
• Amazon Aurora: MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 완전 관리형 RDB 엔진
  • 표준 MySQL보다 5배, PostgreSQL보다 3배 빠름
• Amazon Redshift: 데이터웨어하우스 서비스

2.1.2 Key-value

• Amazon DynamoDB: 관리형 noSQL DB
  • 빠른(10ms 미만) 비관계형 데이터베이스
    • 더욱 빠른 성능을 원한다면? 평균 1ms 미만의 처리시간의 DynamoDB Accelerator
  • 특정 시점으로 복구, 백업. 복원이 가능.
  • Fine Grained Access Control이라 불리는 세분화된 액세스 제어 가능(사용자별 권한).
  • 유연성: AWS SDK를 사용하면 JSON 문서를 Amazon DynamoDB 테이블에 바로 저장가능.

2.1.3 In-memory

• Amazon ElasticCache: 인메모리 캐시 서비스로서 Memcach를 사용 가능

2.1.4 Document

• Amazon DocumentDB: MongoDB와 같은 문서형 데이터 처리

2.1.5 Graph

• Amazon Neptune: GraphDB

2.1.6 Ledger

• Amazon QLDB: 원장DB로 애플리케이션 데이터에 적용된 모든 변경 사항에 대한 완전하고 암호로 확인가능.

2.2 DIY와 AWS 데이터베이스 서비스 비교

2.2.1 Amazon EC2 위에 데이터베이스 구축(DIY)

• 운영체제 액세스 가능
• AWS에서 지원하지 않는 상용 DBMS를 이용하는 경우
• 특정 애플리케이션의 기능이 필요한 경우

2.2.2 AWS 데이터베이스 서비스 구축

• 손쉬운 설정, 관리, 유지 가능 → 관리형 인프라
• 즉각적인 고가용성 구현
• 성능에 초점

 

참고

• [컨퍼런스] 아마존 AWSomeDay 2022 후기 (22.09.29.): https://csj000714.tistory.com/599
• 아마존 AWSomeDay 2022: https://aws.amazon.com/ko/events/awsome-day/awsome-day-online/