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# 느낀점 : 전세계가 우한 코로나 바이러스(코로나19)로 때 아닌 전쟁을 치루고 있다. 우리나라도 3월 9일 오후 4시 기준 국내 확진자는 총 7478명으로 늘어났다. 그간 읽었던 로봇 관련 어떤 책을 보더라도 '아직 기술력이 부족해서 해결하지 못했다.'와 같은 어감으로 말하는 구절이 있다. 로봇 공학자분들은 항상 이런 상황 수습의 관점에서 고민을 많이 하신다는 증거같은데, 비로서 이번 바이러스문제에 하나, 둘,,, 대처법을 내놓고 있다. 물론 일부층에 국한된 것이겠지만;
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19411
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19417
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19626
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19627
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19623
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19600
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19560
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19745
# key point
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신종 코로나 바이러스 감염증-19(COVID-19) 발병 초기에는 사례의 임상 진단 데이터가 없었지만 현재, 기하급수적으로 누적되어 의료진의 선별 작업이 점점 더 복잡.
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Alibaba Dharma Institute와 Alibaba Cloud는 폐렴의 임상 진단을 위한 컴퓨터 단층 촬영(CT) 이미지에서 20 초 이내에 병변을 식별하는 인공지능(AI) 진단 세트(Dharma Hospital Medical AI)를 개발.
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확진자 5천명 가량의 이미지와 데이터를 활용해 자연어 처리(NLP)와 Convolutional Neural Network(CNN)을 사용하여 CT 이미지의 인식 네트워크를 훈련시켜 새로운 관상 폐렴 이미지와 일반 폐렴 이미지의 차이를 신속하게 식별할 수 있었으며, 또 AI는 병변 부위의 비율을 직접 계산하여 질병의 중증도를 정량화할 수 있음.
참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15514
# keypoint : 코로나19 감염여부를 진단하는데 몇 시간씩 걸리던 진단 시간도 이제는 10분내로 진단할 수 있는 신속진단키트까지 개발할만큼 이 분야에서 한국의 기술력은 독보적. 하지만 세계 최고의 IT국가라는 대한민국에서 아직도 사람이 농약 분무기 같은 소독통을 들고 재래식으로 공항이나 병원 등 집단시설을 방역하고 있는 것이 현실이다.
참고 : http://www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=15625
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19891
# keypoint : COVID-19를 박멸하기 위해 다수의 UV램프와 라이더를 장착하고, 단파장을 갖고 있는 ‘자외선-C’ 광선을 강력하게 발사해 바이러스나 세균의 DNA와 RNA를 죽이는 Mobile robot을 개발해 병원내 수술실이나 입원실에 투입! 물론, 자외선 광선에 피부나 눈이 직접 노출되면 손상될 우려,,,
# 느낀점 : 정말 이런 도구가 필요한 것을 우리나라인데,,, 재래식 도구로 농약뿌리듯 소독하는게 뭐냐 도대체!
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=19944
참고 : http://www.irobotnews.com/news/articleView.html?idxno=21884
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