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Abstract
NAVER가 관심 있는 것들 (디지털 트윈, 3D recon, ..., ALIKE Solution)
Detail
NAVER 1784 건물
- Robot HDMap: 로봇용 정밀한 지도 구축. ALIKE-M Solution 사용
- ALIKE-M Solution: LiDAR + Camera 정밀 측위
- Mobile Mapping System(MMS): 센서를 부착한 측위 장비 구축.
- Visual Localization: 이미지로 3차원 측위를 하는 기술 (나의 위치를 알 수 있음.. 측세권)
- AR: AR 투어, AR 도슨트 서비스. ALIKE-M, ARC eye, VOT, AR SDK 등 기술의 집합체
- 국립중앙박물관 일반 관람객 대상으로 AR 서비스 제공
NAVER가 관심 있는 것들 (디지털 트윈, 3D recon, ..., ALIKE Solution)
- 디지털 트윈: 도시 스케일의 3D 구축
- 10cm 단위의 오차 정밀도
- 차량의 측위 MMS 시스템과 항공 사진으로 도시 스케일의 3D 구축
- 사용 사례
- 항공기 시뮬레이터 및 게임 제작
- 영화 및 뉴스 삽입 콘텐츠 제작
- HDMap: 도로 단위의 정보, 로드 레이아웃 정보 -> 차선 단위의 안내
- Location Based Service(LBS) 모빌리티 서비스
- 자율주행 차량 및 일반 네비게이션 시 중요함.
그 중 현재 가장 관심있는 부분은 채용 공고에서 확인할 수 있는데요. 현재(24.05.20.) 올라온 공고는 'Computer Vision / 3D Recon. Research Engineer'를 모집하는 공고입니다.
NAVER LABS CAREER
[ALIKE Solution] Computer Vision / 3D Recon. Research Engineer
Who We Are
네이버랩스 ALIKE Solution팀은 세계 최고 수준의 도시 단위 디지털 트윈 기술을 가지고 있습니다.항공 영상 기반 도시 전체의 3D 모델 생성/가시화, 대용량 데이터의 자동 분산처리, Client Tool 개발, AI 기술 적용 등을 통해 국내를 넘어 글로벌 빅 프로젝트를 진행하고 있습니다.
What You'll Do
- City-scale 3D recon. module 의 퀄리티 및 성능 향상을 위한 최신기술 리서치 및 구현
- View synthesis 관련 최신기술 리서치 및 구현 (e.g. NeRF, 3D Gaussian Splatting)
- City-scale view synthesis를 위한 다양한 데이터(e.g. 드론/항공/거리뷰) 활용 타일 단위 분산 학습 및 실시간 렌더링을 위한 LOD 구성
Required Skills
- Linux 환경에서 C++ 개발/디버깅 가능
- 아래 분야 (1개 이상)에 대한 경험자 및 전문가
- NeRF/3D Gaussian Splatting 등의 최신 view synthesis 관련 기술
- Multi-view and stereo vision
- Linux 환경에서 C++/Python 개발/디버깅 가능
Preferred Skills
- 공간정보/GIS 관련 분야 경험
- 대용량 영상 데이터의 분산 처리 경험
- Large-scale surface reconstruction 및 view synthesis 기술 개발 경험
- 최신 dense feature matching 기술 개발 및 활용 경험
채용하고 싶은 사람
- Self-motivated team player
- 기본에 충실한 사람
- 커뮤니케이션과 협업에 거부감이 없는 사람
- Map, Digital Twin 서비스 트렌드에 대해 관심이 많은 사람
- 문제 해결을 위해 적극적으로 의견을 제시하고 타인의 의견을 경청하는 사람
- 경험해보지 못한 새로운 분야의 문제에 도전하는 것에 주저하지 않는 사람
참고
- [네이버랩스][ALIKE Solution] Computer Vision / 3D Recon. Research Engineer: https://recruit.naverlabs.com/rcrt/view.do?annoId=30002082&sw=&subJobCdArr=&sysCompanyCdArr=&empTypeCdArr=&entTypeCdArr=&workAreaCdArr=
- [Youtube] 네이버 1784, 빌딩 전체가 디지털 트윈 그 자체: https://www.youtube.com/watch?v=nTK5gYrvlkI
- [Youtube] 네이버는 왜 서울시 전체를 디지털 트윈으로 만들었을까?: https://www.youtube.com/watch?v=hpP4Z9GksQM
- [Youtube] DUSt3R: Reconstruct the building in 3D with a single click: https://www.youtube.com/watch?v=34ERBxlsW_Y
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