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[Survey] A series of DUST3R 관련 내용 정리: SfM, CroCo, DUSt3R, MASt3R, Splatt3R, MonST3R 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2025. 4. 3.
[논문리뷰] MonST3R: A Simple Approach for Estimating Geometry in the Presence of Motion 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2025. 3. 27.
[Survey] 4D Dynamic Scene Reconstruction 관련 내용 정리 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2025. 3. 1.
[논문 리뷰] Scaffold-GS: Structured 3D Gaussians for View-Adaptive Rendering(CVPR 2024) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 18.
[Survey] Compact3DGS 관련 내용 정리 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2025. 2. 6.
[논문 리뷰] GraphDreamer: Compositional 3D Scene Synthesis from Scene Graphs (CVPR 2024) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 10.
[논문 리뷰] ResFields: Residual Neural Fields for Spatio-temporal Signals (ICLR 2024 (spotlight)) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 6.
[논문 리뷰] K-Planes: Explicit Radiance Fields in Space, Time, and Appearance (CVPR 2023) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 1.
[논문 리뷰] HexPlane: A Fast Representation for Dynamic Scenes (CVPR 2023) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 1.
[논문 리뷰] Ha-NeRF: NeRFwithRealWorld + CNN Appearance Embedding - Hallucinated Neural Radiance Fields in the Wild 💡 💡 본 문서는 'Wild-GS: Real-Time Novel View Synthesis from Unconstrained Photo Collections (Arxiv 2024)' 논문을 정리해놓은 글이다.해당 논문은 관광객이 찍은 데이터셋을 활용하여 3D Reconstruction을 진행하는 Task(unstructured tourist environments)를 해결하기 위한 논문이다. 이는 NeRF 기반이 아닌 Gaussian Splatting 을 활용하였으며, Hierarchical Appearance Modeling과 Depth Regularization을 진행한 것이 특징이니 참고하기 바란다. - Project: https://rover-xingyu.github.io/Ha-NeRF/ - .. 공감수 2 댓글수 0 2024. 12. 1.
[Survey] Urban Driving Scene Reconstruction 관련 내용 정리 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 12. 1.
[논문 리뷰] 4D Gaussian Splatting: 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering (CVPR 2024) 💡 💡 본 문서는 '4D Gaussian Splatting: 4D Gaussian Splatting for Real-Time Dynamic Scene Rendering (CVPR 2024)' 논문을 정리해놓은 글이다.움직이는 영상에 대해 Scene을 랜더링하는 연구입니다. 논문 제목에 4D라고 되어 있는데, 3D모델에 추가적인 1 Dimension은 time축입니다. Static(고정된)한 Scene을 모델링하는 모델에서는 Scene이 움직이게 되면 blur가 생기게 됩니다. Dynamic Scene을 모델링하는 연구의 경우 피사체가 움직여도 시간의 변화에 따라 랜더링하게 되므로 자연스럽게 랜더링 됩니다. Dynamic Scene을 모델링하면서 Gaussian Splatting 기법을 사용한 연구를 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 29.
[논문 리뷰] HyperNeRF : A Higher-Dimensional Representation for Topologically Varying Neural Radiance Fields (ACM TG 2021) 💡 💡 본 문서는 'HyperNeRF : A Higher-Dimensional Representation for Topologically Varying Neural Radiance Fields (ACM TG 2021)' 논문을 정리해놓은 글이다.해당 논문은 관광객이 찍은 데이터셋을 활용하여 3D Reconstruction을 진행하는 Task(unstructured tourist environments)를 해결하기 위한 논문이다. 이는 NeRF 기반이 아닌 Gaussian Splatting 을 활용하였으며, Hierarchical Appearance Modeling과 Depth Regularization을 진행한 것이 특징이니 참고하기 바란다. - Project: https://hypernerf.git.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 29.
[논문 리뷰] Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields (ICCV 2021) 💡 💡 본 문서는 'Nerfies: Deformable Neural Radiance Fields (ICCV 2021)' 논문을 정리해놓은 글이다.해당 논문은 관광객이 찍은 데이터셋을 활용하여 3D Reconstruction을 진행하는 Task(unstructured tourist environments)를 해결하기 위한 논문이다. 이는 NeRF 기반이 아닌 Gaussian Splatting 을 활용하였으며, Hierarchical Appearance Modeling과 Depth Regularization을 진행한 것이 특징이니 참고하기 바란다. - Project: https://nerfies.github.io/ - Paper: https://arxiv.org/abs/2011.12948 - Github.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 28.
[논문 리뷰] D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes (CVPR 2021) 💡 💡 본 문서는 'D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes (CVPR 2021)' 논문을 정리해놓은 글이다.기존의 NeRF는 static dataset에 대해서 실험을 진행했다. 이때, dynaimc한 객체들, 움직이는 객체에 대해서 학습을 진행한다면 blur가 많이 생기는 단점이 있었다. D-NeRF는 이러한 NeRF의 단점을 찾아서, t라는 frame 시간 변수를 함께 사용해서 기존의 5D input이 아닌 6D input으로 활용하여 모델 네트워크를 구성했다. 또한 NeRF와 다르게 새로운 network(Deformation network)를 추가하여서, 객체를 더욱 잘 표현할 수 있도록 하였으니 참고하기 바란다. - Project: https:.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 26.
[논문리뷰] Spacetime: Spacetime Gaussian Feature Splatting for Real-Time Dynamic View Synthesis (CVPR 2024) 💡 본 문서는 'Spacetime Gaussian Feature Splatting for Real-Time Dynamic View Synthesis (CVPR 2024)' 논문을 정리해놓은 글입니다.해당 논문은 3D Gaussian을 4D 시공간 영역으로 확장하는 Spacetime Gaussian (STG)을 제안하였으며, 이는 다항식으로 parameterize된 모션 및 회전과 함께 시간에 따른 불투명도를 3D Gaussian에 장착하여 Dynamic View Synthesis로의 확장 가능성을 보여준 논문이니 참고하시기 바랍니다.Zhan Li, Zhang Chen, Zhong Li, Yi XuOPPO US Research Center | Portland State University - Projec.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 19.
[논문 리뷰] RobustNeRF: NeRFwithRealWorld + Regularization - Ignoring Distractors with Robust Losses(CVPR 2023 Highlights) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 18.
[논문 리뷰] HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting (CVPR 2024) 💡 💡 본 문서는 'HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting (CVPR 2024) 논문을 정리해놓은 글이다.해당 논문은 관광객이 찍은 데이터셋을 활용하여 3D Reconstruction을 진행하는 Task(unstructured tourist environments)를 해결하기 위한 논문이다. 이는 NeRF 기반이 아닌 Gaussian Splatting 을 활용하였으며, Hierarchical Appearance Modeling과 Depth Regularization을 진행한 것이 특징이니 참고하기 바란다. - Project: https://alvinliu0.github.io/projects/HumanGaussian.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 17.
[논문 리뷰] IE-NeRF: NeRFwithRealWorld + Ha-NeRF + Inpainting - Inpainting Enhanced Neural Radiance Fields in the Wild (Arxiv 2024) 💡 💡 본 문서는 'IE-NeRF: Inpainting Enhanced Neural Radiance Fields in the Wild (Arxiv 2024)' 논문을 정리해놓은 글이다.해당 논문은 관광객이 찍은 데이터셋을 활용하여 3D Reconstruction을 진행하는 Task(unstructured tourist environments)를 해결하기 위한 논문이다. 이는 Ha-NeRF 기반에 inpainting 모듈을 추가하여 trasient object를 제거한 논문이니 참고하기 바란다. - Paper: https://arxiv.org/abs/2407.10695AbstractNeRF는 제어된 설정에서 인상적인 결과를 보였지만, 동적이고 시간에 따라 변하는 장면에서 흔히 볼 수 있는 transie.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 15.
[논문 리뷰] SF-NeRF: - Semantic-aware Occlusion Filtering Neural Radiance Fields in the Wild (CVPR 2023) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 14.
[논문 리뷰] ActiveSplat: Gaussian map + Voronoi graph - High-Fidelity Scene Reconstruction through Active Gaussian Splatting (Arxiv 2024) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 14.
[논문 리뷰] NeRF in the Wild(NeRF-W): NeRFwithRealWorld + Embedding - Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections (CVPR 2021 Oral) 💡 💡 본 문서는 'Wild-GS: Real-Time Novel View Synthesis from Unconstrained Photo Collections (Arxiv 2024)' 논문을 정리해놓은 글이다.해당 논문은 관광객이 찍은 데이터셋을 활용하여 3D Reconstruction을 진행하는 Task(unstructured tourist environments)를 해결하기 위한 논문이다. 이는 NeRF 기반이 아닌 Gaussian Splatting 을 활용하였으며, Hierarchical Appearance Modeling과 Depth Regularization을 진행한 것이 특징이니 참고하기 바란다. - Project: https://www.lerf.io/ - Paper: https://arxi.. 공감수 2 댓글수 1 2024. 11. 14.
[논문리뷰] Wild-GS: NeRFwithRealWorld + 3D GS + Depth Regularization - Wild-GS: Real-Time Novel View Synthesis from Unconstrained Photo Collections (Arxiv 2024) 💡 본 문서는 'Wild-GS: Real-Time Novel View Synthesis from Unconstrained Photo Collections (Arxiv 2024)' 논문을 정리해놓은 글이다.해당 논문은 관광객이 찍은 데이터셋을 활용하여 3D Reconstruction을 진행하는 Task(unstructured tourist environments)를 해결하기 위한 논문이다. 이는 NeRF 기반이 아닌 Gaussian Splatting 을 활용하였으며, Hierarchical Appearance Modeling과 Depth Regularization을 진행한 것이 특징이니 참고하기 바란다. - Paper: https://arxiv.org/abs/2406.10373AbstractWild-GS.. 공감수 2 댓글수 2 2024. 11. 13.
[Survey] NeRFwithRealWorld 관련 논문 정리 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2024. 10. 30.
[논문 리뷰] NeRF-HuGS: NeRFwithRealWorld + Regularization - Improved Neural Radiance Fields in Non-static Scenes Using Heuristics-Guided Segmentation (CVPR 2024 Oral) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 10. 29.
[논문 리뷰] NeRF-W (CVPR 2021 Oral): Appearance Embedding, Uncertainty - NeRF in the Wild: Neural Radiance Fields for Unconstrained Photo Collections 보호되어 있는 글입니다. 공감수 0 댓글수 0 2024. 9. 21.
[3D OD] Dilated/Deformable Convolution & Deformable Attention Approach 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 24.
[논문 리뷰] Plenoxels (CVPR 2022) : 학습 속도 개선 논문 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 21.
[논문 리뷰] PlenOctrees for NeRF (ICCV 2021) : 랜더링 속도 개선 논문 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 20.
[논문리뷰] Lift, Splat, Shoot: LSS, Frustum, PointPillar - Encoding Images from Arbitrary Camera Rigs by Implicitly Unprojecting to 3D (ECCV 2020) 보호되어 있는 글입니다. 공감수 1 댓글수 0 2024. 7. 17.

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