Study: Robotics(Robot)

[Autonomous] ์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ์˜ 5๋‹จ๊ณ„ ๋ฐ ์ฑ…์ž„์†Œ์žฌ์˜ ์ •์˜ (SAE J3016 Toxanomy)

DrawingProcess 2023. 9. 10. 15:21
๋ฐ˜์‘ํ˜•
๐Ÿ’ก ๋ณธ ๋ฌธ์„œ๋Š” '์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ์˜ 5๋‹จ๊ณ„ ๋ฐ ์ฑ…์ž„์†Œ์žฌ์˜ ์ •์˜' ํฌ์ŠคํŒ…์„ ๋ฐ”ํƒ•์œผ๋กœ ์ž‘์„ฑํ•œ ๊ธ€์ด๋‹ˆ ์ฐธ๊ณ ํ•˜์‹œ๊ธฐ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค.

์ผ๋ฐ˜์ ์œผ๋กœ ์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ์˜ 5๋‹จ๊ณ„์— ๋Œ€ํ•ด ๋‹ค์Œ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ •์˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋ณธ ์ •์˜๋Š” SAE-J3016(Taxonomy and Definitions for Terms Related to Driving Automation Systems for On-Road Motor Vehicles)๊ณผ ๋ถ๋ฏธ์ž๋™์ฐจ ๊ณต์—…ํ˜‘์˜ NHTSA (National Highway Traffic Safety Administration)์˜ ๊ธฐ์ค€์— ๋”ฐ๋ผ ์ •์˜ํ•œ ๊ฒƒ์ด๋‹ค. 

๋จผ์ € ๋‹จ๊ณ„๋ณ„ ์ฐจ์ด์ ์„ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ธฐ ์ „์—, ํ˜„์žฌ ์ƒ์—…์ ์œผ๋กœ ์ถœ์‹œ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” ์ž์œจ์ฃผํ–‰ ๋ชจ๋“œ ๋ฐ ADAS ๊ธฐ๋Šฅ์„ ๊ฐ€์ง„ ๋ชจ๋“  ์ž๋™์ฐจ๋Š” Level 2๋ฅผ ๋„˜์„ ์ˆ˜ ์—†๋‹ค. ์™œ๋ƒํ•˜๋ฉด Level 3๋ถ€ํ„ฐ๋Š” ์ฐจ๋Ÿ‰์ฃผํ–‰(์ข…๋ฐฉํ–ฅ/ํšก๋ฐฉํ–ฅ ๋™์ž‘) ๋ฐ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์ž๋™์ฃผํ–‰ ๋ชจ๋“œ์—์„œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ์šฐ๋ฐœ ์ƒํ™ฉ์— ๋Œ€ํ•ด 1์ฐจ์ ์œผ๋กœ๋Š” ์ฐจ๋Ÿ‰(์‹œ์Šคํ…œ)์ด ๋ฐ˜์‘์„ ํ•ด์•ผํ•˜๊ณ , ์ตœ์ข…์ ์œผ๋กœ ์šด์ „์ž๊ฐ€ ์ฑ…์ž„์„ ์ ธ์•ผ ํ•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์ฆ‰ Level 3๋ถ€ํ„ฐ๋Š” ์ฐจ๋Ÿ‰(์‹œ์Šคํ…œ)์ด ์ผ๋ถ€ ์ฑ…์ž„์„ ์ ธ์•ผ ํ•˜๊ธฐ๋•Œ๋ฌธ์— ์ด "์ฑ…์ž„์†Œ์žฌ"์— ๋Œ€ํ•œ ๋ถ€๋ถ„์ด ์•„์ง ๋ฒ•๊ทœ์ ์ธ ๋ถ€๋ถ„๊ณผ, ๋ณดํ—˜์ ์ธ ๋ถ€๋ถ„์ด ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์ œ๋„ํ™” ๋˜์ง€ ์•Š์•˜๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ด๋‹ค. ์™œ ๊ทธ๋Ÿฐ์ง€์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์•„๋ž˜์— ์ž์„ธํ•˜๊ธฐ ์„ค๋ช…ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค.

์ž์œจ์ฃผํ–‰ 5๋‹จ๊ณ„(1~5๋‹จ๊ณ„)

์ž์œจ์ฃผํ–‰ 5๋‹จ๊ณ„(1~5๋‹จ๊ณ„)

0๋‹จ๊ณ„ : ๋ชจ๋“  ์šด์ „๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ์กฐ์ž‘์„ ์šด์ „์ž๊ฐ€ ์ง์ ‘ ๋‹ด๋‹นํ•˜๊ณ  ์ฑ…์ž„์„ ์ง„๋‹ค.
1๋‹จ๊ณ„ : ์šด์ „์ž ๋ชจ๋“  ์ฑ…์ž„์„ ์ง€๊ณ , ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์ผ๋ถ€ ๋™์ž‘์„ ์ž๋™ํ™” ์‹œ์Šคํ…œ(ADAS ๋“ฑ)์„ ํ†ตํ•ด ์ฃผํ–‰ํ•œ๋‹ค. ๋‹จ ์—ฌ๊ธฐ์„œ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์ผ๋ถ€ ๋™์ž‘์ด๋ผ๊ณ  ํ•˜๋ฉด, ์ข…๋ฐฉํ–ฅ ์ฃผํ–‰(๊ฐ€์†, ๊ฐ์† ๋ฐ ์•ž์ฐจ์™€ ์ฐจ๊ฐ„ ๊ฑฐ๋ฆฌ ์œ ์ง€ ๋“ฑ)๊ณผ ํšก๋ฐฉํ–ฅ ์ฃผํ–‰(์ฐจ์„  ์œ ์ง€ ๋ฐ ๋ณ€๊ฒฝ ๋“ฑ) ์ค‘, ์ข…๋ฐฉํ–ฅ ๋˜๋Š” ํšก๋ฐฉํ–ฅ ๋ถ€๋ถ„ ์ค‘ ํ•˜๋‚˜์˜ ๋™์ž‘๋งŒ์„ ์‹œ์Šคํ…œ(ADAS ๋“ฑ)์„ ํ†ตํ•ด ์ฃผํ–‰์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๋ ˆ๋ฒจ์ด๋‹ค.
2๋‹จ๊ณ„ : ์šด์ „์ž ๋ชจ๋“  ์ฑ…์ž„์„ ์ง€๊ณ , ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๋™์ž‘์„ ์ž๋™ํ™” ์‹œ์Šคํ…œ(ADAS ๋“ฑ)์„ ํ†ตํ•ด ์ฃผํ–‰ํ•œ๋‹ค. ๋‹จ ์—ฌ๊ธฐ์„œ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜  ๋™์ž‘์ด๋ผ๊ณ  ํ•˜๋ฉด, ์ข…๋ฐฉํ–ฅ ์ฃผํ–‰(๊ฐ€์†, ๊ฐ์† ๋ฐ ์•ž์ฐจ์™€ ์ฐจ๊ฐ„ ๊ฑฐ๋ฆฌ ์œ ์ง€ ๋“ฑ)๊ณผ ํšก๋ฐฉํ–ฅ ์ฃผํ–‰(์ฐจ์„  ์œ ์ง€ ๋ฐ ๋ณ€๊ฒฝ ๋“ฑ) 2๊ฐ€์ง€ ๋™์ž‘ ๋ชจ๋‘๋ฃฐ ์‹œ์Šคํ…œ(ADAS ๋“ฑ)์„ ํ†ตํ•ด ์ฃผํ–‰ํ•œ๋‹ค. ์ฆ‰, 2๋‹จ๊ณ„๊ฐ€ 1๋‹จ๊ณ„์™€์˜ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ฐจ์ด์ ์€ ์ฐจ๋Ÿ‰์ด ์ง์ง„๋™์ž‘๊ณผ ํšก๋™์ž‘ ๋ชจ๋‘๋ฅผ ์ฐจ๋Ÿ‰ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์ œ์–ดํ•œ๋‹ค๋Š” ์ ์ด๋‹ค. ์ง€๊ธˆ ๋งŽ์ด ์ถœ์‹œ๋˜์–ด ์žˆ๋Š” HDA(Highway Driving Assisst : ๊ณ ์†๋„๋กœ ์šด์ „ ๋ณด์กฐ) ๋“ฑ์ด ์ข‹์€ ์˜ˆ์ด๋‹ค.
3๋‹จ๊ณ„ : ์ฐจ๋Ÿ‰ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์ œํ•œ๋œ ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๋ชจ๋“  ์ฃผํ–‰์„ ์ฑ…์ž„์ง€๋„ ๋™์ž‘ํ•œ๋‹ค. ํ•˜์ง€๋งŒ, ์œ„๊ธ‰ํ•œ ์ƒํ™ฉ ๋ฐœ์ƒ์‹œ๋Š” ํ•ญ์ƒ ์šด์ „๊ฐ€๊ฐ€ ์œ„๊ธ‰์ƒํ™ฉ์„ ํšŒํ”ผ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋„๋ก ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง ํ•˜๊ณ  ์šด์ „์ œ์–ด๊ถŒ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์–ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.
4๋‹จ๊ณ„ : 3๋‹จ๊ณ„์™€ ๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ ์ฐจ๋Ÿ‰ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์ œํ•œ๋œ ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๋ชจ๋“  ์ฃผํ–‰์„ ์ฑ…์ž„์ง€๋„ ๋™์ž‘ํ•œ๋‹ค. ๋‹จ, ์œ„๊ธ‰ ์ƒํ™ฉ์ด ๋ฐœ์ƒํ•˜๋”๋ผ๋„ ์ฐจ๋Ÿ‰ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์Šค์Šค๋กœ ์ฑ…์ž„์„ ์ง€๊ณ  ์œ„ํ—˜์„ ํšŒํ”ผ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋„๋ก ๋™์ž‘ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค. ๋งŒ์•ฝ์˜ ๊ฒฝ์šฐ๋ฅผ ๋Œ€๋น„ํ•˜์—ฌ ์šด์ „๊ฐ€ ์šด์ „์ œ์–ด๊ถŒ์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์˜ฌ ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฉด ๋œ๋‹ค.
5๋‹จ๊ณ„ : 5๋‹จ๊ณ„๋Š” 4๋‹จ๊ณ„์˜ ์ฐจ๋Ÿ‰์ด ๋ชจ๋“  ๋™์ž‘ ๋ฐ ๋ชจ๋“  ์œ„ํ—˜์ƒํ™ฉ ํšŒํ”ผ ๊ฐ€ํ•˜๋„๋ก ๋™์ž‘ํ•˜๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„์— ์ œํ•œ์ด ์—†๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ฆ‰, ์šด์ „๊ฐ€ ํ•„์š”์—†์ด ๋ชจ๋“  ๊ตฌ๊ฐ„(์˜ˆ, ๊ณต์‚ฌ๊ตฌ๊ฐ„, ์ƒˆ๋กœ ๋งŒ๋“ค์–ด ๋„๋กœ, Pothole, ๋ชจ๋“  ์•…์ฒœํ›„ ๋“ฑ์˜ ๊ธฐ์ƒ์กฐ๊ฑด ๋“ฑ)์— ์ž์œจ ์ฃผํ–‰์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•ด์•  ํ•œ๋‹ค.
์‚ฌ์‹ค 2 ๋‹จ๊ณ„์˜ HDA(Highway Driving Assisst)๋ชจ๋“œ๋ถ€ํ„ฐ๋Š” ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์ธ์‹-ํŒ๋‹จ-์ œ์–ด์™€ ๊ด€๋ จํ•˜์—ฌ Deep learning ๋ฐ Artificial Intelligence ๊ธฐ์ˆ ์ด ๋“ค์–ด๊ฐ€๋‚˜, 3๋‹จ๊ณ„ ๋ถ€ํ„ฐ ์ž์œจ ์ฃผํ–‰ ์ž๋™์ฐจ๋Š” ๋ง ๊ทธ๋Œ€๋กœ ์ง€๋Šฅ์„ ๊ฐ–๋Š” ๋‹จ๊ณ„๋กœ, ์ž๋™์ฐจ์˜ ์ฃผํ–‰์‹œ ๋ฐœ์ƒํ•˜๋Š” ๋Œ๋ฐœ ๋™์ž‘, ๊ฐ‘์ž๊ธฐ ์ „๋ฐฉ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์†๋„๋ฅผ ์ค„์ด๊ฑฐ๋‚˜, ๊ธ‰์ž‘์Šค๋Ÿฌ์šด ๋ผ์–ด๋“ค์Œ, ๋„๋กœ์ƒ์˜ ์žฅ์• ๋ฌผ ๋“ฑ์— ์ž๋™์ฐจ์˜ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์ผ์ฐจ์ ์œผ๋กœ ๋ฐ˜์‘ํ•˜๊ณ  ๋™์ž‘ํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.  ๋ฌผ๋ก  3๋‹จ๊ณ„์—์„œ๋Š” ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ƒํ™ฉ์„ ์šด์ „์ž๊ฐ€ ํ•ญ์ƒ ๋ชจ๋‹ˆํ„ฐ๋ง ํ•ด์•ผํ•˜๋ฉฐ, ์‹œ์Šคํ…œ์ด ๋ฐ˜์‘์ด ๋ถˆ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ๊ฒฝ์šฐ๋Š” ์šด์ „์ž๊ฐ€ ์ง์ ‘ ์šด์ „์„ ํ†ตํ•ด ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ƒํ™ฉ์„ ํšŒํ”ผํ•ด์•ผ ํ•œ๋‹ค.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์‚ฌ์‹ค 3๋‹จ๊ณ„์™€ 4๋‹จ๊ณ„์˜ ์ฐจ์ด, 4๋‹จ๊ณ„์™€ 5๋‹จ๊ณ„์˜ ์ฐจ์ด๊ฐ€ ๋ช…ํ™•ํ•˜์ง€ ์•Š์„ ์ˆ˜ ์žˆ์ง€๋งŒ, ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋ถ€๋ถ„์€ ์•„๋ž˜ J3016์˜ Texanomy๋ฅผ ํ™œ์šฉํ•œ ์„ค๋ช…์„ ํ†ตํ•ด ๋ช…ํ™•ํ•œ ์ฐจ์ด๋ฅผ ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

[J3016 Texanomy ๊ธฐ์ค€ ์ •๋ฆฌ]

์ถœ์ฒ˜ : NHTSA

 J3016์—์„œ ์ •์˜ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋Š” Taxanomy์—์„œ ์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ๋Š” ์ฐจ๋Ÿ‰ ์ž์ฒด๋ผ๊ธฐ๋ณด๋‹ค๋Š” ์ž๋™์ฃผํ–‰์‹œ์Šคํ…œ(ADS : Automated Driving System)์ด๋ผ๊ณ  ์ •์˜ ํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค, ํ•˜์ง€๋งŒ ์—ฌ๊ธฐ์„œ๋Š” ๊ธฐ์ˆ ์ ์ธ ์ •์˜๋ณด๋‹ค ์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ์˜ ๊ฐœ๋…์ •์˜๋ฅผ ์œ„ํ•ด ๊ทธ๋ƒฅ ์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ๋ผ๊ณ  ํ•˜๊ฒ ๋‹ค.  ์•„๋ž˜ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์ž์œจ์ฃผํ–‰ ๋ชจ๋“œ์—์„œ Driving ์ž„๋ฌด ์ˆ˜ํ–‰์˜ schemantic view๋ฅผ ์ œ๊ณตํ•˜๊ณ  ์žˆ๋‹ค. ์•„๋ž˜ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ์„ค๋ช…๋“ค์„ ์ดํ•ดํ•œ๋‹ค๋ฉด ์ž์œจ์ฃผํ–‰์˜ 3๋‹จ๊ณ„, 4๋‹จ๊ณ„, 5๋‹จ๊ณ„๋ฅผ ์ •ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ์ดํ•ด ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค.

Schematic view of driving task

์œ„์˜ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ™์ด ์•ˆ์ชฝ ํšŒ์ƒ‰ ๋ถ€๋ถ„์€ ์ฐจ๋Ÿ‰ ์‹œ์Šคํ…œ์˜ ๋‚ด๋ถ€์˜ ๋™์ž‘์„ ํ‘œํ˜„ํ•œ ๊ฒƒ์ด๋‹ค, ๊ทธ์ค‘ ์•ˆ์ชฝ ๋ถ‰์€์ƒ‰ ์ ์„ ๋ฐ•์Šค์˜  Lateral vehicle motion contorl์€ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ํšก๋ฐฉํ–ฅ ์ œ์–ด(์ฐจ์„  ์œ ์ง€, ์ฐจ์„  ๋ณ€๊ฒฝ ๋“ฑ)์™€ ๊ด€๋ จ๋œ ๋™์ž‘์ด๋ฉฐ, Longitudinal vehicle contorl์€ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ์ข…๋ฐฉํ–ฅ ์ œ์–ด(๊ฐ€์†, ๊ฐ์†, ์ฐจ๋Ÿ‰ ๊ฐ„๊ฒฝ ์œ ์ง€ ๋“ฑ)์•„ ๊ด€๋ จ๋œ ๋™์ž‘์ด๋‹ค. ์ฆ‰ ์œ„์—์„œ ์ข…๋ฐฉํ–ฅ/ํšก๋ฐฉํ–ฅ ์ œ์–ด๊ฐ€ ๋™์‹œ์— ๊ฐ€๋Šฅํ•œ Level 2์˜ ์ฃผ์š” ๊ธฐ๋Šฅ์ด๋‹ค. (์•ˆ์ชฝ ๋ถ‰์€์ƒ‰ ์˜์–ต)
์—ฌ๊ธฐ์„œ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๋™์ž‘ ์ค‘ OEDR(Object & Event Detection and Response)์ด๋ผ๋Š” ๊ฐœ๋…์ด ๋“ฑ์žฅํ•œ๋‹ค. OEDR์€  ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ํšก๋ฐฉํ–ฅ/์ข…๋ฐฉํ–ฅ ์ฃผํ–‰ ์‹œ, ์˜ˆ๋ฅผ๋“ค์–ด ์ „๋ฐฉ ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๊ธ‰๊ฐ์†, ๊ฐ‘์ž‘์Šค๋Ÿฐ ๋ผ์–ด๋“ฌ, ์˜ˆ์ƒ๋˜์ง€ ์•Š์€ ๊ณต์‚ฌ๊ตฌ๊ฐ„ ๋“ฑ์˜ ์ถœํ˜„ ์‹œ ์ด๋Ÿฌํ•œ ์ด๋ฒคํŠธ ์ƒํ™ฉ์„ ๊ฐ์ง€ํ•˜๊ณ  ์†๋„๋ฅผ ์ค„์ด๊ฑฐ๋‚˜, ๊ณต์‚ฌ๊ตฌ๊ฐ„์˜ ๋„๋ฅผ ํŒ๋‹จํ•˜์—ฌ ์ฃผํ–‰ ์—ฌ๋ถ€ ๋“ฑ์„ ๊ฒฐ์ • ๋ฐ ํŒ๋‹จ์„ ํ•˜๋Š” ์˜์—ญ์ด๋‹ค. ์ด๋Ÿฌํ•œ OEDR๊ณผ Later, Longitudinal Motion ๋™์ž‘์ด ํ•ฉ์ณ์ง€๋ฉด์„œ, Level 3๋กœ ๋ฐœ์ „ํ•œ๋‹ค. (๋ฐ”๊นฅ์ชฝ ๋ถ‰์€์ƒ‰ ์˜์—ญ)
์ถ”๊ฐ€๋กœ, ์ด๋Ÿฌํ•œ Lateral Motion, Longitudinal Motion, OEDR ๋“ฑ์˜ ์œ ๊ธฐ์ ์œผ๋กœ ์›€์ง์ด๊ณ  ๋™์ž‘ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์„ DDT(Dynamic Driving Task)๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค. ์ฆ‰ ์ฐจ๋Ÿ‰์ด ๊ณ ์†๋„๋กœ ์ƒํ™ฉ์—์„œ ์–ด๋Œ‘ํ‹ฐ๋ธŒ ํฌ๋ฃจ์ฆˆ ์ปจํŠธ๋กค ์ƒํ™ฉ์—์„œ, ์ฐจ์„ ์„ ์œ ์ง€ํ•˜๊ณ , ์•ž์— ๋ฐœ์ƒํ•œ ์ ์ ˆํ•œ ์ด๋ฒคํŠธ๋“ค์— ๋ฐ˜์‘ํ•˜์—ฌ ๋™์ž‘ํ•œ๋Š” ์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๊ฑฐ๋™ ๋ฐ ๋™์ž‘์— ๊ด€๋ จ๋œ ๋ถ€๋ถ„์„ DDT๋ผ๊ณ  ํ•œ๋‹ค. (์ „์ฒด ํšŒ์ƒ‰ ์˜์—ญ)
๋งˆ์ง€๋ง‰์œผ๋กœ ๊ฐ€์žฅ ์ค‘์š”ํ•œ ODD(Operatonal Desing Domain)์˜ ๊ฐœ๋…์œผ๋กœ, ์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ๊ฐ€ ์ฃผํ–‰ํ•˜๊ณ ์žํ•˜๋Š” ์‹œ๊ฐ„, ๊ตฌ๊ฐ„, ์˜์—ญ ๋“ฑ์„ ์˜๋ฏธํ•œ๋‹ค. ์ฆ‰ ๋Œ€ํ‘œ์ ์œผ๋กœ HDA(Highway Driving Assist)๋Š” ODD๊ฐ€ ๊ณ ์†๋„๋กœ๊ฐ€ ๋  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค. ๋ฌผ๋ก  ODD๋Š” ๊ตฌ๊ฐ„ ๋ฟ๋งŒ ์•„๋‹ˆ๋ผ ์‹œ๊ฐ„(๋‚ฎ, ๋ฐค, ์ƒˆ๋ฒฝ, ์ €๋… ๋“ฑ)๊ณผ ๋‚ ์”จ(๋ง‘์€๋‚ , ํ๋ฆฐ๋‚ , ๋ˆˆ์˜ค๋Š”๋‚ , ๋น„์˜ค๋Š” ๋‚ , ์•ˆ๊ฐœ ๋งŽ์€ ๋‚  ๋“ฑ)์„ ํฌํ•จํ•œ๋‹ค.
๊ทธ๋ž˜์„œ Level 5์™€ Level 4์˜ ๊ฐ€์žฅ ํฐ ์ฐจ์ด๋Š” Level 5๋Š” ODD๊ฐ€ ์ œํ•œ์ด ์—†๋‹ค๋Š” ์ ์ด๋‹ค, ์ฆ‰ ์–ด๋–ค ์žฅ์†Œ, ์‹œ๊ฐ„, ๋‚ ์”จ์— ๊ฐœ์˜์น˜ ์•Š๊ณ  ์ฃผํ–‰ ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋ฉฐ, Level 0์—์„œ์˜ ์šด์ „๊ฐ€ ํ•˜๋Š” ํ•˜๋Š” ๋ชจ๋“  ๋™์ž‘์„ ์ฐจ๋Ÿ‰ ์‹œ์Šคํ…œ์ด ์ˆ˜ํ–‰ํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค.
๊ทธ๋Ÿฌ๋‚˜ Level 4๋Š” Levle 5์™€ ๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ ์ด๋Ÿฌํ•œ ๋™์ž‘์˜ ์ œ์•ฝ์€ ์—†์ง€๋งŒ, ODD์˜ ์ œ์•ฝ์ด ์กด์žฌํ•œ๋‹ค๋Š” ๊ฒƒ์ด๋‹ค. ์ฆ‰, ๊ฒ€์ฆ๋˜๊ณ  ํ™•์ธ๋œ ๊ตฌ๊ฐ„ ๋ฐ ๋‚ ์”จ์—์„œ๋งŒ ๊ฐ€๋Šฅํ•œ ์กฐ๊ฑด์ด ์ƒ๊ธฐ๋Š” ์ˆ˜์ค€์ธ ๊ฒƒ์ด๋‹ค.

์•„๋ž˜ ํ‘œ๋ฅผ ๋ณด๋ฉด ์ข€ ๋” ๋ช…ํ™•ํ•˜๊ฒŒ ๊ตฌ๋ถ„์ด ๊ฐ€๋Šฅํ•˜๋‹ค.

Summary dynimic levels of driving automation

ํ‘œ์— ๋Œ€ํ•œ ์ถ”๊ฐ€์ ์ธ ์„ค๋ช…์€ DDT Fallback ๊ฐœ๋…์˜ ์ ์šฉ์„ ํ†ตํ•œ ์ž์œจ์ฃผํ–‰์ฐจ๋Ÿ‰์˜ ๋™์ž‘๋ชจ๋“œ์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ช…์„ ๋‹ค์Œ ๊ธ€์—์„œ ์˜ฌ๋ฆฌ๋„๋ก ํ•  ์˜ˆ์ •์ž…๋‹ˆ๋‹ค.
ADS (Automated Driving System)                       : Driving Automation System and the level 3~5 specific term
DDT (Dynamic Driving Task)                             :  Behavior and maneuver of driving
ODD (Operational Design Domain)                     : The design domain for automatic driving (level 3,4, or 5)
OEDR (Object & Event Detection and Response)   : Sub task of DDT including monitoring and response

์ฐธ๊ณ 

๋ฐ˜์‘ํ˜•